1. Главная
  2. Библиотека
  3. Экономика
  4. Установите зависимость между показателями: валовой внут...
Разбор задачи

Установите зависимость между показателями: валовой внутренний продукт на душу населения и суммарный коэффициент рождаемости по данным некоторых стран* в 2022 г. Построить уравнение регрессии. Измерить тесноту связи на основе линейного коэффициента

  • Предмет: Экономика
  • Автор: Кэмп
  • #Регрессионный анализ и корреляционный анализ
  • #Прикладная эконометрика
Установите зависимость между показателями: валовой внутренний продукт на душу населения и суммарный коэффициент рождаемости по данным некоторых стран* в 2022 г. Построить уравнение регрессии. Измерить тесноту связи на основе линейного коэффициента

Условие:

Установите зависимость между показателями: валовой внутренний продукт на душу населения и суммарный коэффициент рождаемости по данным некоторых стран* в 2022 г.

ВВПнадушунаселения(тыс.долл.США)СуммарныйкоэффициентрождаемостиРоссия36,31,4Китай21,51,2США76,41,7Индия8,42,2Япония45,61,3Германия63,51,6Бразилия17,81,8\begin{array}{|l|l|l|} \hline & ВВП на душу населения (тыс. долл. США) & Суммарный коэффициент рождаемости \\ \hline Россия & 36,3 & 1,4 \\ \hline Китай & 21,5 & 1,2 \\ \hline США & 76,4 & 1,7 \\ \hline Индия & 8,4 & 2,2 \\ \hline Япония & 45,6 & 1,3 \\ \hline Германия & 63,5 & 1,6 \\ \hline Бразилия & 17,8 & 1,8 \\ \hline \end{array}
  1. Построить уравнение регрессии.
  2. Измерить тесноту связи на основе линейного коэффициента корреляции Пирсона.
  3. Проверьте его тождество с корреляционным отношением (по абсолютной величине).

Решение:

Рассмотрим исходные данные по странам (где x – ВВП на душу населения, тыс. долл. США, а y – суммарный коэффициент рождаемости):

Россия: x = 36,3; y = 1,4
Китай: x = 21,5; y = 1,2
США: x = 76,4; y = 1,7
Индия: x = 8,4; y = 2,2
Япония: x = 45,6; y = 1,3
Германия: x = 63,5; y = 1,6
Бразилия: x = 17,8; y = 1,8

----------------------------------------------------------------
Шаг 1. Нахождение уравнения регрессии

Мы предполагаем модель линейной зависимости:
  y = a + b·x

Для нах...

Внутри — полный разбор, аргументация, алгоритм решения, частые ошибки и как отвечать на каверзные вопросы препода, если спросит

Попробуй решить по шагам

Попробуй один шаг и продолжи в режиме обучения или посмотри готовое решение

Какой метод используется для построения уравнения регрессии, которое описывает линейную зависимость между двумя переменными?

Что нужно знать по теме:

Что нужно знать по теме

Алгоритм решения

Топ 3 ошибок

Что спросит препод

Выбери предмет