1. Главная
  2. Библиотека
  3. Экономика
  4. В табл. Б.1 приведены ежегодные данные о потребительски...
Разбор задачи

В табл. Б.1 приведены ежегодные данные о потребительских расходах и располагаемых личных доходах для США на период с 1959 по 1983 г. Выберите один товар — не продукты питания и не жилье, обозначьте его как у и оцените регрессию между у и х, где х—

  • Предмет: Экономика
  • Автор: Кэмп
  • #Регрессионный анализ и корреляционный анализ
  • #Прикладная эконометрика
В табл. Б.1 приведены ежегодные данные о потребительских расходах и располагаемых личных доходах для США на период с 1959 по 1983 г. Выберите один товар — не продукты питания и не жилье, обозначьте его как у и оцените регрессию между у и х, где х—

Условие:

В табл. Б.1 приведены ежегодные данные о потребительских расходах и располагаемых личных доходах для США на период с 1959 по 1983 г. Выберите один товар — не продукты питания и не жилье, обозначьте его как у и оцените регрессию между у и х, где х— располагаемый личный доход, используя данные за 25 лет. Дайте интерпретацию коэффициентов регрессии. Товар №5 – Косметика
Оцените аналогичную логарифмическую регрессию между расходами на товар, выбранный вами в упражнении 2.4, располагаемым личным доходом и относительной ценой товара. Дайте интерпретацию результата.

Решение:

Решение Задачи 2.4 (Линейная регрессия)

1. Дано:

  • Выбранный товар (yy): Расходы на косметику (млрд долл.).

  • Независимая переменная (xx): Располагаемый личный доход (млрд долл.).

  • Объем выборки (nn): 25 лет (с 1959 по 1983 г.).

  • Расчетные суммы и средние значения (из предоставленной таблицы):

  • xi=20006,6\sum x_i = 20006,6

  • yi=164,1\sum y_i = 164,1

  • xi2=16727997,28\sum x_i^2 = 16727997,28

  • yi2=1144,83\sum y_i^2 = 1144,83

  • (xiyi)=137663,51\sum (x_i y_i) = 137663,51

2. Найти: Оценить параметры линейной регрессии y=a+bxy = a + bx и дать интерпретацию коэффициентов.

3. Решение:

Линейная модель...

Внутри — полный разбор, аргументация, алгоритм решения, частые ошибки и как отвечать на каверзные вопросы препода, если спросит

Попробуй решить по шагам

Попробуй один шаг и продолжи в режиме обучения или посмотри готовое решение

В контексте логарифмической регрессии вида ln(y) = α + β ln(x), как интерпретируется коэффициент β?

Что нужно знать по теме:

Что нужно знать по теме

Алгоритм решения

Топ 3 ошибок

Что спросит препод

Выбери предмет