У исследователя есть данные о почасовом заработке , измеряемом в долларах США, и стаже работы у текущего работодателя  в годах для 112 мужчин и женщин, окончивших крупный университет (без дополнительного образования) и о 28 студентах  того же

У исследователя есть данные о почасовом заработке E , измеряемом в долларах США, и стаже работы у текущего работодателя T в годах для 112 мужчин и женщин, окончивших крупный университет (без дополнительного образования) и о 28 студентах  того же университета, отчисленных до окончания учебы. Определив фиктивную переменную D равной 0 в случае выпускника и 1 в случае отсева, а также фиктивную переменную наклона DT как произведение D и T, исследователь рассчитывает следующие регрессии (стандартные ошибки в скобках; RSS = сумма квадратов остатков): (Graduates – выпускники, drop-outs – исключенные, combined sample – те и другие вместе)

Получите для данного уравнения две регрессии, описываюшие зависимость E от T отдельно для выпускников и отчисленных.