1. Главная
  2. Библиотека
  3. Физика
  4. Условие задачи В трехмерной кубической МД-ячейке с длин...
Решение задачи на тему

Условие задачи В трехмерной кубической МД-ячейке с длиной ребра L находится N заряженных частиц. Провести моделирование взаимодействия N тел с помощью метода молеку- лярной динамики на языке Python. Рассчитать траектории частиц, зависимости полной

  • Физика
  • #Физика плазмы
  • #Компьютерное моделирование физических процессов
Условие задачи В трехмерной кубической МД-ячейке с длиной ребра L находится N заряженных частиц. Провести моделирование взаимодействия N тел с помощью метода молеку- лярной динамики на языке Python. Рассчитать траектории частиц, зависимости полной

Условие:

Условие задачи
В трехмерной кубической МД-ячейке с длиной ребра L находится N заряженных
частиц. Провести моделирование взаимодействия N тел с помощью метода молеку-
лярной динамики на языке Python. Рассчитать траектории частиц, зависимости полной кинетической Wk и потенциальной энергий Wp от времени. Максимальное время моделирования выбрать самостоятельно.

Начальное распределение координат частиц (x, y, z) = равномерное в интервале [−L/10, L/10]
Начальное распределение скоростей частиц − vi = проекции скоростей равны нулю
Граничные условия = МД-ячейка находится в центре области со сферически-симметричном электростатическим полем U(r) = (r2)E010^(−4)/L^(2)
тип частиц = He+
E0, кэВ = 2
потенциал взаимодействия = ZBL
количество частиц N = 6
длина ребра L, нм = 30
схема интегрирования = с перешагиванием (leapfrog)

Решение:

Для решения задачи моделирования взаимодействия заряженных частиц в трехмерной кубической ячейке с использованием метода молекулярной динамики, мы можем использовать язык Python. Ниже приведен пример кода, который реализует описанные условия задачи.

Импорт необходимых библиотек


import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt


Определение параметров системы

1. : Мы используем для численных расчетов и для визуализации. 2. : Устанавливаются параметры системы, такие как длина ребра, количество частиц, энергия и шаг по времени. 3. : Генерируются случайные начальные координаты частиц и устанавливаются начальные скорости равными нулю. 4. : Определяются функции для расчета потенциальной энергии и силы, действующей на частицы. 5. : В основном цикле обновляются координаты и скорости частиц, а также рассчитываются кинетическая и потенциальная энергии. 6. : Результаты моделирования визуализируются с помощью графиков. Этот код является базовым примером и может быть расширен для учета дополнительных факторов, таких как столкновения частиц, более сложные модели взаимодействия и т.д.

Не нашел нужную задачу?

Воспользуйся поиском

Выбери предмет