Массовая доля остатка после прокаливания, % Массовая доля оксидов азота, % Массовая доля веществ, восстанавливаю-щих KMnO4, см3 Массовая доля железа, % Массовая доля мышьяка, % Массовая доля свинца, % Массовая доля кадмия, % Массовая доля марганца %

Для проведения статистического анализа данных и выявления зависимости между массовыми долями металлов и Массовой долей веществ, восстанавливающих KMnO4, мы можем использовать метод корреляционного анализа.

Шаг 1: Подготовка данных

Сначала мы соберем данные в таблицу для удобства анализа.

Массовая доля остатка после прокаливания, %	Массовая доля оксидов азота, %	Массовая доля веществ, восстанавливающих KMnO4, см³	Массовая доля железа, %	Массовая доля мышьяка, %	Массовая доля свинца, %	Массовая доля кадмия, %	Массовая доля марганца, %	Массовая доля меди, %	Массовая доля хрома, %	Массовая доля молибдена, %	Массовая доля ртути, %	Массовая доля селена, %	Массовая доля сурьмы, %	Массовая доля кобальта, %	Массовая доля никеля, %	Массовая доля цинка, %
0,012	0,000082	4,6	0,00025	0,000006	0,000006	0,000005	0,000006	0,000005	0,000013	0,000005	0,00006	0,00001	0,000005	0,000005	0,000011	0,000007
0,010	0,000011	3,2	0,00014	0,000005	0,000005	0,000005	0,000005	0,000005	0,000005	0,000005	0,00001	0,000005	0,000005	0,000005	0,000005	0,000005

Шаг 2: Корреляционный анализ

Теперь мы можем рассчитать коэффициенты корреляции между Массовой долей веществ, восстанавливающих KMnO4 и другими параметрами. Для этого мы используем формулу Пирсона для корреляции.

1. Расчет коэффициента корреляции:
- Для каждой пары (например, Массовая доля железа и Массовая доля веществ, восстанавливающих KMnO4) мы можем использовать формулу для вычисления корреляции.
- В Python это можно сделать с помощью библиотеки pandas и функции corr().

Шаг 3: Интерпретация результатов

После расчета коэффициентов корреляции, мы можем интерпретировать результаты:

- Коэффициент коррел...: Сильная положительная зависимость. - : Сильная отрицательная зависимость. - : Отсутствие зависимости. На основании полученных коэффициентов корреляции мы можем сделать следующие выводы: 1. Если коэффициенты корреляции для массовых долей металлов (железо, мышьяк, свинец и т.д.) показывают значимые значения (например, выше 0.5 или ниже -0.5), это указывает на наличие зависимости. 2. Если коэффициенты корреляции близки к нулю, это говорит о том, что зависимости между массовыми долями металлов и Массовой долей веществ, восстанавливающих KMnO4 нет. Для окончательного вывода необходимо провести расчет коэффициентов корреляции. Если у вас есть доступ к программному обеспечению для статистического анализа (например, Excel, Python), вы можете выполнить эти расчеты и получить точные значения. Если у вас нет возможности, я могу помочь с интерпретацией, если вы предоставите результаты.