1. Главная
  2. Библиотека
  3. Химия
  4. Построение калибровочного графика и определение концент...
Разбор задачи

Построение калибровочного графика и определение концентрации При построении калибровочного графика для определения меди атомно-абсорбционным методом были получены следующие данные: Стандартный раствор, мкг/мл (X) 0.0 2.0 4.0 6.0 8.0 10.0 Оптическая

  • Предмет: Химия
  • Автор: Кэмп
  • #Аналитическая химия
  • #Методы химического анализа
Построение калибровочного графика и определение концентрации При построении калибровочного графика для определения меди атомно-абсорбционным методом были получены следующие данные: Стандартный раствор, мкг/мл (X) 0.0 2.0 4.0 6.0 8.0 10.0 Оптическая

Условие:

Построение калибровочного графика и определение концентрации
При построении калибровочного графика для определения меди атомно-абсорбционным методом были получены следующие данные:
Стандартный раствор, мкг/мл (X)

0.0

2.0

4.0

6.0

8.0

10.0

Оптическая плотность (Y)

0.002

0.145

0.289

0.433

0.577

0.721

1. Постройте уравнение линейной регрессии (калибровочной функции).
2. Рассчитайте коэффициент детерминации R². Сделайте вывод о пригодности графика для анализа.
3. Проба с неизвестной концентрацией дала оптическую плотность 0.350. Рассчитайте концентрацию меди в пробе.

Решение:

Шаг 1. Определение уравнения линейной регрессии

Нам заданы пары значений концентрация (X, мкг/мл) и оптическая плотность (Y):

  X: 0.0, 2.0, 4.0, 6.0, 8.0, 10.0
  Y: 0.002, 0.145, 0.289, 0.433, 0.577, 0.721

Найдем сначала средние значения переменных.

Найдем среднее значение X:
  X_mean = (0 + 2 + 4 + 6 + 8 + 10) / 6 = 30/6 = 5

Найдем среднее значение Y:
  Сумма Y = 0.002 + 0.145 + 0.289 + 0.433 + 0.577 + 0.721 = 2.167
  Y_mean = 2.167 / 6 ≈ 0.36117

Уравнение линейной регрессии имеет вид...

Внутри — полный разбор, аргументация, алгоритм решения, частые ошибки и как отвечать на каверзные вопросы препода, если спросит

Попробуй решить по шагам

Попробуй один шаг и продолжи в режиме обучения или посмотри готовое решение

Какой параметр указывает на долю дисперсии зависимой переменной, объясняемую моделью линейной регрессии?

Что нужно знать по теме:

Что нужно знать по теме

Алгоритм решения

Топ 3 ошибок

Что спросит препод

Не нашел нужную задачу?

Воспользуйся поиском

Выбери предмет