1. Главная
  2. Библиотека
  3. Информационные технологии
  4. 1) Количество машин в сети не более 1024. 2) Удвоенная задержка распространения сигнала PDV между двумя самыми удаленными...
  • 👋 Решение задач

  • 📚 Информационные технологии

решение задачи на тему:

1) Количество машин в сети не более 1024. 2) Удвоенная задержка распространения сигнала PDV между двумя самыми удаленными друг от друга станциями не должна превышать 575 битовых интервалов.

Дата добавления: 23.10.2024

Условие задачи

1) Количество машин в сети не более 1024.

2) Удвоенная задержка распространения сигнала PDV между двумя самыми удаленными друг от друга станциями не должна превышать 575 битовых интервалов.

3) Сокращение межкадрового расстояния при прохождении последовательности кадров через все повторители (концентраторы) 
не более 49 битовых интервалов PVV. Величина PVV равняется сумме величин уменьшения межкадрового расстояния при переходе между соседними сервисами, кроме последнего.

 

PDV – соблюдение требований по своевременному обнаружению коллизий

PVV

1)    Вычисляем сумму PDVi = БАЗАi + ni*ЗАДЕРЖКАi; где n – длина сегмента, i = 1,2,…,k. (Сумма вычисляется туда и обратно, в расчет берем максимальную PDV).

2)    Вычисляем сумму PVV (Сумма вычисляется туда и обратно, в расчет берем максимальную PDV).

3)    Определяем работоспособна ли сеть (если PDV< 575 и PVV< 49,
то сеть работоспособна).

4)    Определить, работоспособна ли сеть?

 

Ответ

В этой сети крайние сегменты принадлежат к одному типу стандарту 10Base-T, поэтому двойной расчет не требуется (будет одинаковый результат). Рассчитаем значение времени двойного оборота сигнала (PDV) для пути от ПК 1 до ПК 2 слева направо.

Левый сегмент 1:

15,3 + 100∙0,113 = 26,6 bt.

Промежуточный сегмент 2:

33,5 + 1000∙0,1 = ...

Потяни

Сводка по ответу

  • Загружено студентом
  • Проверено модератором
  • Использовано для обучения AI
  • Доступно по подписке Кампус+

Купи подписку Кампус+ и изучай ответы

Кампус Библиотека

  • Материалы со всех ВУЗов страны

  • 2 000 000+ полезных материалов

  • Это примеры на которых можно разобраться

  • Учись на отлично с библиотекой

Экосистема Кампус

Набор самых полезных инструментов, работающих на искусственном интеллекте для студентов всего мира.