Условие:
адана следующая обучающая выборка: x1, x2 - входные сигналы, y - выходной сигнал. Определить наименьшее количество нейронов с сигнатурной функцией активации в нейронной сети прямого распространения, необходимое для 100% точности работы нейронной сети на обучающей выборке.
Исходные данные:
x1
x2
y
-0,6
0,4
1
0,7
0,2
1
0,1
-0,7
-1
-0,5
-0,8
-1
0,2
1
-1
Решение:
Для решения задачи необходимо определить, сколько нейронов в скрытом слое нейронной сети потребуется для достижения 100% точности на данной обучающей выборке. 1. Анализ данных: У нас есть входные данные (x1, x2) и выходные данные (y). Входные данные представляют собой две переменные, а выходные данные - бинарные значения (1 или -1). 2. Определение задачи: Поскольку выходные данные бинарные, задача может быть интерпретирована как задача классификации. Мы должны построить модель, которая сможет разделить точки на плоскости (x1, x2) на две категории, соответствующие значениям y. 3. Построение...