1. Главная
  2. Библиотека
  3. Информационные технологии
  4. Адана следующая обучающая выборка: x1 | x2 | y ---|---|--- -0,6 | 0,4 | 1 0,7 | 0,2 | 1 0,1 | -0,7 | -1 -0,5 | -0,8 | -1 0...

Адана следующая обучающая выборка: x1 | x2 | y ---|---|--- -0,6 | 0,4 | 1 0,7 | 0,2 | 1 0,1 | -0,7 | -1 -0,5 | -0,8 | -1 0,2 | 1 | -1 Определить наименьшее количество нейронов с сигнатурной функцией активации в нейронной сети прямого распространения,

«Адана следующая обучающая выборка: x1 | x2 | y ---|---|--- -0,6 | 0,4 | 1 0,7 | 0,2 | 1 0,1 | -0,7 | -1 -0,5 | -0,8 | -1 0,2 | 1 | -1 Определить наименьшее количество нейронов с сигнатурной функцией активации в нейронной сети прямого распространения,»
  • Информационные технологии

Условие:

адана следующая обучающая выборка: x1, x2 - входные сигналы, y - выходной сигнал. Определить наименьшее количество нейронов с сигнатурной функцией активации в нейронной сети прямого распространения, необходимое для 100% точности работы нейронной сети на обучающей выборке.

Исходные данные:

x1

x2

y

-0,6

0,4

1

0,7

0,2

1

0,1

-0,7

-1

-0,5

-0,8

-1

0,2

1

-1

Решение:

Для решения задачи необходимо определить, сколько нейронов в скрытом слое нейронной сети потребуется для достижения 100% точности на данной обучающей выборке. 1. **Анализ данных**: У нас есть входные данные (x1, x2) и выходные данные (y). Входные данные представляют собой две переменные, а выходные данные - бинарные значения (1 или -1). 2. **Определение задачи**: Поскольку выходные данные бинарные, задача может быть интерпретирована как задача классификации. Мы должны построить модель, которая сможет разделить точки на плоскости (x1, x2) на две категории, соответствующие значениям y. 3. **...

Похожие задачи

Не нашел нужную задачу?

Воспользуйся поиском

AI помощники

Выбери предмет

E
S
А
Б
В
Г
Д
Е
Ж
З
И
К
Л
М
Н
О
П
Р
С
Т
У
Ф
Х
Ц
Ч
Э
Я