адана следующая обучающая выборка: x1, x2 - входные сигналы, y - выходной сигнал. Определить наименьшее количество нейронов с сигнатурной функцией активации в нейронной сети прямого распространения, необходимое для 100% точности работы нейронной сети на обучающей выборке.
Исходные данные:
x1
x2
y
-0,6
0,4
1
0,7
0,2
1
0,1
-0,7
-1
-0,5
-0,8
-1
0,2
1
-1
Для решения задачи необходимо определить, сколько нейронов в скрытом слое нейронной сети потребуется для достижения 100% точности на данной обучающей выборке.
Анализ данных: У нас есть входные данные (x1, x2) и выходные данные (y). Входные данные представляют собой две переменные, а выходные данные - бинарные значения (1 или -1).
Определение задачи: Поскольку выходные данные бинарные, задача может быть интерпретирована как задача классификации. Мы должны построить модель, которая сможет разделить точки на плоскости (x1, x2) на две категории, соответствующие значениям y.
Построение...