Алгоритм ID3 Куинлана строит дерево решений на основе обучающей выборки. Какое из четырёх ниже приведённых утверждений неверно? Дерево решений, построенное алгоритмом ID3: В корне дерева находится наиболее информативный признак. Обязательно будет
- Информационные технологии
Условие:
Алгоритм ID3 Куинлана строит дерево решений на основе обучающей выборки. Какое из четырёх ниже приведённых утверждений неверно?
Дерево решений, построенное алгоритмом ID3:
В корне дерева находится наиболее информативный признак.
Обязательно будет бинарным.
Конечные вершины дерева (листья) могут быть взвешены именами двух и более классов.
Каждый путь от корня дерева к листу не содержит повторных проверок уже использованных атрибутов.
Решение:
Рассмотрим каждое утверждение по порядку. 1. В корне дерева находится наиболее информативный признак. - Алгоритм ID3 на каждой итерации выбирает признак с наибольшей информационной выгодой (information gain). Таким образом, корень дерева действительно строится на основе наиболее информативного признака. Это утверждение верно. 2. Обязательно будет бинарным. - Алгоритм ID3 не ограничивается построением бинарных деревьев. Если признак имеет более двух значений, то узел дерев...
Похожие задачи
Не нашел нужную задачу?
Воспользуйся поиском
Выбери предмет
- Правоохранительные органы
- Пожарная безопасность
- Парикмахерское искусство
- Природообустройство и водопользование
- Почвоведение
- Приборостроение и оптотехника
- Промышленный маркетинг и менеджмент
- Производственный маркетинг и менеджмент
- Процессы и аппараты
- Программирование
- Право и юриспруденция
- Психология
- Политология
- Педагогика
- Трудовое право
- Теория государства и права (ТГП)
- Таможенное право
- Теория игр
- Текстильная промышленность
- Теория вероятностей
- Теоретическая механика
- Теория управления
- Технология продовольственных продуктов и товаров
- Технологические машины и оборудование
- Теплоэнергетика и теплотехника
- Туризм
- Товароведение
- Таможенное дело
- Торговое дело
- Теория машин и механизмов
- Транспортные средства