Главная
Библиотека
Информационные технологии
Для нейронной сети Хэмминга задана обучающая выборка шаблонных сигналов: А1=(-1, +1, -1, +1, +1, +1) А2=(-1, +1, +1, +1,...

Для нейронной сети Хэмминга задана обучающая выборка шаблонных сигналов: А1=(-1, +1, -1, +1, +1, +1) А2=(-1, +1, +1, +1, -1, -1) А3=(+1, +1, +1, +1, +1, -1) А4=(+1, -1, -1, +1, -1, -1) А5=(+1, -1, -1, -1, -1, -1) А6=(+1, -1, +1, -1, -1, +1) Определите

«Для нейронной сети Хэмминга задана обучающая выборка шаблонных сигналов: А1=(-1, +1, -1, +1, +1, +1) А2=(-1, +1, +1, +1, -1, -1) А3=(+1, +1, +1, +1, +1, -1) А4=(+1, -1, -1, +1, -1, -1) А5=(+1, -1, -1, -1, -1, -1) А6=(+1, -1, +1, -1, -1, +1) Определите»

24 октября 2025
Информационные технологии

Условие:

Для нейронной сети Хэмминга задана обучающая выборка шаблонных сигналов А1, А2 и т.д. (которые представлены в виде биполярных векторов). Определите для заданного случая количество весовых коэффициентов, описывающих связи между входами нейронной сети и нейронами первого слоя.

Исходные данные:

А1=(-1, +1, -1, +1, +1, +1)

А2=(-1, +1, +1, +1, -1, -1)

А3=(+1, +1, +1, +1, +1, -1)

А4=(+1, -1, -1, +1, -1, -1)

А5=(+1, -1, -1, -1, -1, -1)

А6=(+1, -1, +1, -1, -1, +1)

Решение:

Для определения количества весовых коэффициентов в нейронной сети Хэмминга, необходимо учитывать количество входов и количество нейронов в первом слое. 1. **Определение количества входов**: Каждое шаблонное представление (А1, А2, А3, А4, А5, А6) является вектором, который состоит из 6 элементов. Это означает, что у...