Для нейронной сети Хэмминга задана обучающая выборка шаблонных сигналов А1, А2 и т.д. (которые представлены в виде биполярных векторов). Определите для заданного случая количество весовых коэффициентов, описывающих связи между входами нейронной сети и

24 октября 2025
Информационные технологии

Условие:

Для нейронной сети Хэмминга задана обучающая выборка шаблонных сигналов А1, А2 и т.д. (которые представлены в виде биполярных векторов). Определите для заданного случая количество весовых коэффициентов, описывающих связи между входами нейронной сети и нейронами первого слоя.

Исходные данные:

А1=(-1, +1, -1, +1, +1, +1)

А2=(-1, +1, +1, +1, -1, -1)

А3=(+1, +1, +1, +1, +1, -1)

А4=(+1, -1, -1, +1, -1, -1)

А5=(+1, -1, -1, -1, -1, -1)

А6=(+1, -1, +1, -1, -1, +1)

Решение:

Для определения количества весовых коэффициентов в нейронной сети Хэмминга, необходимо учитывать количество входов и количество нейронов в первом слое. 1. Определение количества входов: Каждое шаблонное представление (А1, А2, А3, А4, А5, А6) является вектором, который состоит из 6 элементов. Это означает, что у нас есть 6 входов. 2. Определени...