1. Главная
  2. Библиотека
  3. Информационные технологии
  4. Какая функция активации используется в выходном слое не...
Решение задачи на тему

Какая функция активации используется в выходном слое нейронной сети для задачи многоклассовой классификации? a. Сигмоидальная b. ReLU (Rectified Linear Unit) c. Tanh (Гиперболический тангенс) d. Softmax

  • Информационные технологии
  • #Машинное обучение и анализ данных
  • #Введение в искусственный интеллект
Какая функция активации используется в выходном слое нейронной сети для задачи многоклассовой классификации?

a. Сигмоидальная
b. ReLU (Rectified Linear Unit)
c. Tanh (Гиперболический тангенс)
d. Softmax

Условие:

Какая функция активации используется в выходном слое нейронной сети для задачи многоклассовой классификации?

Вопрос 7Ответ

a.
Сигмоидальная


b.
ReLU (Rectified Linear Unit)


c.
Tanh (Гиперболический тангенс)


d.
Softmax

Решение:

Рассмотрим задачу многоклассовой классификации. Для этой задачи требуется, чтобы выходной слой возвращал вероятностное распределение по классам, то есть сумма значений активации на выходном слое должна равняться 1, а каждое значение должно находиться в диапазоне от 0 до 1. Сигмоидальная функция подходит для бинарной классификации, поскольку она ог...

Не нашел нужную задачу?

Воспользуйся поиском

Выбери предмет