Какая функция активации используется в выходном слое нейронной сети для задачи многоклассовой классификации? a. Сигмоидальная b. ReLU (Rectified Linear Unit) c. Tanh (Гиперболический тангенс) d. Softmax

6 ноября 2025
Информационные технологии

Условие:

Какая функция активации используется в выходном слое нейронной сети для задачи многоклассовой классификации?

Вопрос 7Ответ

a.
Сигмоидальная

b.
ReLU (Rectified Linear Unit)

c.
Tanh (Гиперболический тангенс)

d.
Softmax

Решение:

Рассмотрим задачу многоклассовой классификации. Для этой задачи требуется, чтобы выходной слой возвращал вероятностное распределение по классам, то есть сумма значений активации на выходном слое должна равняться 1, а каждое значение должно находиться в диапазоне от 0 до 1. Сигмоидальная функция подходит для бинарной классификации, поскольку она ог...