результат отчёта по основным показателям классификации цветов (результат применения функции classificationreport в sklearn). какие метрики из первого блока этого отчета можно вычислить с помощью матрицы ошибок confision matrix? Покажите как этот расчет осуществляется
Нам нужно понять, какие метрики из отчёта (выводимого функцией classificationreport из sklearn) можно вычислить, используя только матрицу ошибок (confusion matrix), и показать, как это делается шаг за шагом.
Из отчёта по классификации обычно берутся следующие метрики:
Из этих метрик для каждого класса вычислить можно: – Precision (точность) – Recall (полнота) – F1-score а также общую Accuracy.
Ниж...
Не нашел нужную задачу?