Главная
Библиотека
Информационные технологии
Какие недостатки НЕ относятся к алгоритму ближайшего соседа? a. неустойчив к шуму; b. низкое качество классификации; c. н...

Какие недостатки НЕ относятся к алгоритму ближайшего соседа? a. неустойчив к шуму; b. низкое качество классификации; c. неустойчив к погрешностям; d. достигается максимум сразу на нескольких классах; e. отсутствие параметров, которые можно было бы

«Какие недостатки НЕ относятся к алгоритму ближайшего соседа? a. неустойчив к шуму; b. низкое качество классификации; c. неустойчив к погрешностям; d. достигается максимум сразу на нескольких классах; e. отсутствие параметров, которые можно было бы»

24 октября 2025
Информационные технологии

Условие:

Выберите какие недостатки относятся не к алгоритму ближайшего соседа?

Вопрос 6Ответ

a.
неустойчив к шуму при ;

b.
низкое качество классификации;

c.
неустойчив к погрешностям.

d.
достигается максимум сразу на нескольких классах;

e.
отсутствие параметров, которые можно было бы настраивать по выборке;

Решение:

Мы проанализируем каждое утверждение и поймем, какие из них действительно описывают недостатки алгоритма ближайших соседей (KNN), а какие – нехарактерны для него. 1. Утверждение a «неустойчив к шуму» • Алгоритм ближайших соседей при выборе класса опирается на ближайшие примеры. Если в данных присутствует шум (ошибочные или неточные метки, выбросы), то даже один зашумлённый сосед может повлиять на результат. = Это действительно недостаток KNN. 2. Утверждение b «низкое качество классификации» • Алгоритм ближайших соседей, при правильном выборе параметра k, нормировке признаков и доста...