Условие:
Выберите какие недостатки относятся не к алгоритму ближайшего соседа?
Вопрос 6Ответ
a.
неустойчив к шуму при ;
b.
низкое качество классификации;
c.
неустойчив к погрешностям.
d.
достигается максимум сразу на нескольких классах;
e.
отсутствие параметров, которые можно было бы настраивать по выборке;
Решение:
Мы проанализируем каждое утверждение и поймем, какие из них действительно описывают недостатки алгоритма ближайших соседей (KNN), а какие – нехарактерны для него. 1. Утверждение a «неустойчив к шуму» • Алгоритм ближайших соседей при выборе класса опирается на ближайшие примеры. Если в данных присутствует шум (ошибочные или неточные метки, выбросы), то даже один зашумлённый сосед может повлиять на результат. = Это действительно недостаток KNN. 2. Утверждение b «низкое качество классификации» • Алгоритм ближайших соседей, при правильном выборе параметра k, нормировке признаков и доста...