1. Главная
  2. Библиотека
  3. Информационные технологии
  4. Какой метод используется для обработки категориальных п...
Решение задачи на тему

Какой метод используется для обработки категориальных признаков в данных перед обучением модели машинного обучения? a. One-Hot Encoding b. Standard Scaling c. PCA (Principal Component Analysis) d. Min-Max Scaling

  • Информационные технологии
  • #Машинное обучение и анализ данных
  • #Программирование (языки C++, Java, Python и др.)
Какой метод используется для обработки категориальных признаков в данных перед обучением модели машинного обучения?

a. One-Hot Encoding
b. Standard Scaling
c. PCA (Principal Component Analysis)
d. Min-Max Scaling

Условие:

Какой метод используется для обработки категориальных признаков в данных перед обучением модели машинного обучения?

Вопрос 28Ответ

a.
One-Hot Encoding


b.
Standard Scaling


c.
PCA (Principal Component Analysis)


d.
Min-Max Scaling

Решение:

Шаг 1. Сначала рассмотрим варианты ответов. Нам нужно выбрать метод, который применяется для обработки категориальных признаков перед обучением модели машинного о...

Не нашел нужную задачу?

Воспользуйся поиском

Выбери предмет