Напишите функцию baseline_mode, которая принимает объект pandas.DataFrame, вычисляет моду (наиболее часто встречающееся значение) по столбцу 'target' и возвращает DataFrame той же длины, в котором добавлен новый столбец 'predict', заполненный этим

Добавлена: 02.05.2026
Обновлена: 02.05.2026
Предмет: Информационные технологии
Автор: Кэмп

#Машинное обучение и анализ данных
#Языки программирования

Условие:

Напишите функцию baseline_mode, которая принимает объект pandas.DataFrame, вычисляет моду (наиболее часто встречающееся значение) по столбцу 'target' и возвращает DataFrame той же длины, в котором добавлен новый столбец 'predict', заполненный этим значением моды.

Параметры функции\ndf (pandas.DataFrame): входной DataFrame, содержащий по крайней мере колонку 'target'.
Возвращаемое значение\npandas.DataFrame: DataFrame той же длины, что и входной, с добавленной колонкой 'predict', где каждое значение равно наиболее часто встречающемуся значению в колонке 'target'.

Решение:

Шаг 1. Импорт библиотеки pandas. Для работы с DataFrame нам потребуется pandas.

Шаг 2. Создание функции baseline_mode с параметром df, который является объектом pandas.DataFrame.

Шаг 3. Вычисление моды по столбцу "target". Для этого используем метод mode(). Он возвращает серию, даже если мода всего одна, поэтому берём первый элемент через [0].

Шаг 4. Добавление нового столбца "predict" в DataFrame, где каждому значению присваивается вычисленная мода.

Шаг 5. Возвращаем изменённый DataFrame.

Ниже итоговый код функции:
\ndef baseline_...