У меня есть датасет df. В столбце ЦК содержится информация по ЦК (1, 3, 4, МП, УПС) в столбце Вид потребления информация по Виду (ЭЭ, Мощность покупки, Потери), в столбце по видам цены различные составляющие цены. Надо создать новый столбец для

Добавлена: 01.05.2026
Обновлена: 01.05.2026
Предмет: Информационные технологии
Автор: Кэмп

#Машинное обучение и анализ данных
#Языки программирования

Условие:

У меня есть датасет df. В столбце ЦК содержится информация по ЦК (1, 3, 4, МП, УПС) в столбце Вид потребления информация по Виду (ЭЭ, Мощность покупки, Потери), в столбце по видам цены различные составляющие цены. Надо создать новый столбец для составляющей цены УИРП. УИРП надо вычислять по следующему правилу: если строка по ЦК равна УПС, а по виду ЭЭ или Потери, то в столбец УИРП надо записать значение из столбца Инф, если Вид потребления Мощность покупки, то в УИРП надо записать значение столбца Ср.вз., в остальных случаях значение в УИРП будет равно для ЭЭ и Потери Инфр.ргп - Инфр., а для Мощность покупки Ср.вз.ргп-Ср.вз.

Решение:

Мы имеем датафрейм df с несколькими столбцами. В столбце "ЦК" содержатся значения, например, "1", "3", "4", "МП", "УПС". В столбце "Вид потребления" — строки "ЭЭ", "Мощность покупки" или "Потери". Также в df есть столбцы с различными составляющими цены, такие как "Инф", "Ср.вз.", "Инфр.ргп", "Инфр.", "Ср.вз.ргп" и "Ср.вз.".
Задача – создать новый столбец "УИРП", в который записывать значение по следующему...

Внутри — полный разбор, аргументация, алгоритм решения, частые ошибки и как отвечать на каверзные вопросы препода, если спросит

Попробуй решить по шагам

Попробуй один шаг и продолжи в режиме обучения или посмотри готовое решение

Какой подход является наиболее подходящим для создания нового столбца в DataFrame с использованием сложных условных выражений, включающих несколько условий и различные вычисления для каждого случая?

Последовательное использование метода .apply() с пользовательской функцией, содержащей цепочку if/elif/else.

Использование вложенных функций numpy.where() или метода .loc[] с булевой индексацией.

Применение цикла for для итерации по строкам DataFrame и присвоения значений новому столбцу.