В файле 22-59.xls содержится информация о совокупности N вычислительных процессов, которые могут выполняться параллельно или последовательно. Будем говорить, что процесс B зависит от процесса A, если для выполнения процесса B необходимы результаты

8 октября 2025
Информационные технологии

Условие:

В файле 22-59.xls содержится информация о совокупности N вычислительных процессов, которые могут выполняться параллельно или последовательно. Будем говорить, что процесс B зависит от процесса A, если для выполнения процесса B необходимы результаты выполнения процесса A. В этом случае процессы могут выполняться только последовательно. Информация о процессах представлена в файле в виде таблицы. В первом столбце таблицы указан идентификатор процесса (ID), во втором столбце таблицы – время его выполнения в миллисекундах, в третьем столбце перечислены с разделителем «;» ID процессов, от которых зависит данный процесс. Если процесс является независимым, то в таблице указано значение 0.
Определите минимальное время, через которое завершится выполнение всей совокупности процессов, при условии, что все независимые друг от друга процессы могут выполняться параллельно.
Типовой пример организации данных в файле:
В данном случае независимые процессы 1 и 2 могут выполняться параллельно, при этом процесс 1 завершится через 4 мс, а процесс 2 – через 3 мс с момента старта. Процесс 3 может начаться только после завершения обоих процессов 1 и 2, то есть, через 4 мс после старта. Он длится 1 мс и закончится через 4 + 1 = 5 мс после старта. Выполнение процесса 4 может начаться только после завершения процесса 3, то есть, через 5 мс. Он длится 7 мс, так что минимальное время завершения всех процессов равно 5 + 7 = 12 мс.

Решение:

Чтобы решить задачу, нам нужно проанализировать зависимости между процессами и вычислить минимальное время завершения всех процессов. Давайте разберем шаги, которые необходимо выполнить.

Шаг 1: Чтение данных из файла

Сначала мы должны загрузить данные из файла 22-59.xls. Для этого можно использовать библиотеку, например, pandas в Python, чтобы прочитать таблицу.



import pandas as pd



Чтение данных из Excel файла
data = pd.read_excel(22-59.xls)

Шаг 2: Подготовка данных

После загрузки данных, нам нужно извлечь информацию о каждом процессе: его идентификатор, время выполнения и зависимости.

Теперь мы можем построить граф зависимостей, где каждый процесс будет узлом, а зависимости будут направленными рёбрами. Для вычисления времени завершения каждого процесса, мы можем использовать алгоритм, похожий на топологическую сортировку. Мы будем отслеживать время завершения каждого процесса, учитывая его зависимости. Теперь мы можем вывести минимальное время завершения всех процессов. Таким образом, мы проанализировали зависимости между процессами, вычислили время завершения каждого процесса и определили минимальное время, через которое завершится выполнение всей совокупности процессов.