Условие:
Вам нужно подготовить фотографии, на которых, возможно, есть такие треки. Для этого нужно для каждого изображения определить процент (percent) пикселей цвета, который отвечает двум критериям: он ярче среднего значения; он встречается чаще всего в изображении среди пикселей, отвечающих первому критерию. Так как ожидаемый процент невелик, умножьте его на 1000 и округлите до целых вниз.
Также нужно определить относительное количество (amount) различных пикселей, яркость которых выше средней. (Количество таких пикселей умножить на 100, разделить на общее число пикселей и округлить до целого вниз.)
И, наконец, для каждого файла нужно определить четверть (как на декартовой плоскости) (quarter), где больше всего пикселей с яркостью выше средней, – I, II, III или IV. Если в нескольких значения одинаковы, то брать меньшую по номеру.
Яркостью пикселя считается сумма интенсивностей всех трех компонент цвета.
Для имитации увеличения времени при работе с большими файлами, сделайте временную задержку 0.1 с при определении средней яркости фотографии.
Напишите асинхронную функцию asteroids(), которая принимает произвольное число имен файлов, а возвращает список кортежей (имя файла, процент, количество, четверть).
При начале обработки фотографии функция должна печатать строку Start <имя файла>, при получении каждого результата\nDone <имя файла>, percent <значение>\nDone <имя файла>, amount <значение>\nDone <имя файла>, quarter <значение>
По окончании работы с файлом вывести строку: Ready <имя файла>
