Вы являетесь специалистом в области обработки и анализа данных. Ваша команда работает над прототипом промышленной NLP-системы. Вместе со стажером вы работаете над алгоритмической частью задачи классификации текстов. Стажер допустил ошибки при работе с

6 ноября 2025
Информационные технологии

Условие:

Выберите вопросы, которые помогут Вам максимально точно определить, на каких этапах решения задачи классификации ошибся стажер:
Вы являетесь специалистом в области обработки и анализа данных. На текущий момент ваша команда занимается разработками прототипа промышленной NLP-системы. Вместе со стажером вы работаете над алгоритмической частью задачи классификации текстов. Вы являетесь опытным специалистом и обучаете стажера. Проверяя результаты его работы, вы обнаруживаете, что результаты, основанные на работе с «мешком слов», оказались низкого качества. Вы склоняетесь к тому, что выбрали верный алгоритм предобработки данных и классификатор, поэтому теперь Вам нужно разобраться, где стажер допустил ошибку, чтобы исправить ее.
い
Выберите вопросы, которые могут Вам определить архитектуру решения:
Как проходил этап фильтрации данных?
Формирование векторов признаков осуществлялось по полной матрице или свернутой?
Какая библиотека использовалась для токенизации текстов?
Какой классификатор использовался?

Решение:

Ниже я приведу пошаговое рассуждение и в конце – окончательные ответы без оформления: 1. Сначала нужно понять, что требуется: найти вопросы, позволяющие выяснить, на каких этапах (этапы: фильтрация, токенизация, векторизация) стажер мог допустить ошибку, а также вопросы, помогающие понять архитектурное построение решения (какие компоненты системы используются). 2. В рассматриваемой задаче обнаружили низкое качество результатов работы модели «мешок слов». При этом вы считаете, что правильно подобраны алгоритмы предобработки (фильтрация, токенизация, формирование векторов) и выбран классификат...