1. Главная
  2. Библиотека
  3. Информационные технологии
  4. Задана следующая обучающая выборка: x1 | x2 | y ---|----|--- -0,6 | 0,4 | 1 0,6 | 0,5 | 1 0,3 | -0,8 | -1 0,2 | -0,7 | -1...

Задана следующая обучающая выборка: x1 | x2 | y ---|----|--- -0,6 | 0,4 | 1 0,6 | 0,5 | 1 0,3 | -0,8 | -1 0,2 | -0,7 | -1 0,2 | 1 | -1 Определить наименьшее количество нейронов с сигнатурной функцией активации в нейронной сети прямого распространения,

«Задана следующая обучающая выборка: x1 | x2 | y ---|----|--- -0,6 | 0,4 | 1 0,6 | 0,5 | 1 0,3 | -0,8 | -1 0,2 | -0,7 | -1 0,2 | 1 | -1 Определить наименьшее количество нейронов с сигнатурной функцией активации в нейронной сети прямого распространения,»
  • Информационные технологии

Условие:

Задана следующая обучающая выборка: x1, x2 - входные сигналы, y - выходной сигнал. Определить наименьшее количество нейронов с сигнатурной функцией активации в нейронной сети прямого распространения, необходимое для 100% точности работы нейронной сети на обучающей выборке.

Исходные данные:

x1

x2

y

-0,6

0,4

1

0,6

0,5

1

0,3

-0,8

-1

0,2

-0,7

-1

0,2

1

-1

Решение:

Для решения задачи о нахождении наименьшего количества нейронов в нейронной сети прямого распространения, необходимого для достижения 100% точности на данной обучающей выборке, следуем следующим шагам: 1. **Анализ данных**: У нас есть 5 обучающих примеров с двумя входными сигналами (x1, x2) и одним выходным сигналом (y). Данные представлены в виде: ``` x1 x2 y -0.6 0.4 1 0.6 0.5 1 0.3 -0.8 -1 0.2 -0.7 -1 0.2 1 -1 ``` 2. **Определение задачи**: Мы хотим построить нейронную сеть, которая сможет классифицировать данные на два класса: 1 и -1. Для эт...

Не нашел нужную задачу?

Воспользуйся поиском

Выбери предмет