Условие:
Задана следующая обучающая выборка: x1, x2 - входные сигналы, y - выходной сигнал. Определить наименьшее количество нейронов с сигнатурной функцией активации в нейронной сети прямого распространения, необходимое для 100% точности работы нейронной сети на обучающей выборке.
Исходные данные:
x1
x2
y
-0,9
0,4
1
0,3
1
1
0
-0,8
-1
-0,1
-0,4
-1
-0,1
-0,1
-1
Решение:
Для решения задачи необходимо определить, сколько нейронов потребуется в нейронной сети прямого распространения для достижения 100% точности на данной обучающей выборке. 1. Анализ данных: У нас есть 4 обучающих примера, каждый из которых состоит из двух входных сигналов (x1, x2) и одного выходного сигнала (y). Данные представлены в виде: - (-0,9, 0,4) - 1 - (0,3, 1) - 1 - (0,0, -0,8) - -1 - (-0,1, -0,4) - -1 - (-0,1, -0,1) - -1 2. Определение задачи: Мы хотим классифицировать точки на классы 1 и -1. Для этого нам нужно построить ра...