Задана следующая обучающая выборка: x1, x2 - входные сигналы, y - выходной сигнал. Определить наименьшее количество нейронов с сигнатурной функцией активации в нейронной сети прямого распространения, необходимое для 100% точности работы нейронной сети на

4 декабря 2025
Информационные технологии

#Машинное обучение и анализ данных
#Введение в искусственный интеллект

Условие:

Задана следующая обучающая выборка: x1, x2 - входные сигналы, y - выходной сигнал. Определить наименьшее количество нейронов с сигнатурной функцией активации в нейронной сети прямого распространения, необходимое для 100% точности работы нейронной сети на обучающей выборке.

Исходные данные:

x1

x2

y

-0,9

0,4

1

0,3

1

1

0

-0,8

-1

-0,1

-0,4

-1

-0,1

-0,1

-1

Решение:

Для решения задачи необходимо определить, сколько нейронов потребуется в нейронной сети прямого распространения для достижения 100% точности на данной обучающей выборке.

Анализ данных: У нас есть 4 обучающих примера, каждый из которых состоит из двух входных сигналов (x1, x2) и одного выходного сигнала (y). Данные представлены в виде:

(-0,9, 0,4) - 1
(0,3, 1) - 1
(0,0, -0,8) - -1
(-0,1, -0,4) - -1
(-0,1, -0,1) - -1

Определение задачи: Мы хотим классифицировать точки на классы 1 и -1. Для этого нам нужно построить ра...

Не нашел нужную задачу?Воспользуйся поиском

AI помощники

Выбери предмет

EVIEWS

SPSS

Естествознание

Ценообразование и оценка бизнеса

Черчение