Задана следующая обучающая выборка: x1, x2 - входные сигналы, y - выходной сигнал. Определить наименьшее количество нейронов с сигнатурной функцией активации в нейронной сети прямого распространения, необходимое для 100% точности работы нейронной сети на

24 октября 2025
Информационные технологии

Условие:

Задана следующая обучающая выборка: x1, x2 - входные сигналы, y - выходной сигнал. Определить наименьшее количество нейронов с сигнатурной функцией активации в нейронной сети прямого распространения, необходимое для 100% точности работы нейронной сети на обучающей выборке.

Исходные данные:

x1

x2

y

-1

0

1

0,7

0,1

1

-0,9

-0,7

-1

0,1

-1

-1

-0,1

-0,9

-1

Решение:

Для решения задачи необходимо определить, сколько нейронов нужно в нейронной сети прямого распространения, чтобы она могла точно воспроизвести выходные сигналы y для заданных входных сигналов x1 и x2. 1. Анализ данных: У нас есть 5 обучающих примеров, каждый из которых состоит из двух входных сигналов (x1, x2) и одного выходного сигнала (y). Данные представлены следующим образом: - (-1, 0) - 1 - (0.7, 0.1) - 1 - (-0.9, -0.7) - -1 - (0.1, -1) - -1 - (-0.1, -0.9) - -1 2. Определение классов: Мы видим, что выходной сигнал y принимает два значения: 1 и -1. Это значит, что задача является з...