1. Главная
  2. Библиотека
  3. Информационные технологии
  4. Задана следующая обучающая выборка: x1 | x2 | y ---|----|---- -1 | 0,7 | 1 0,7 | 0,8 | 1 0,8 | -1 | -1 -0,3 | -0,7 | -1 -0...

Задана следующая обучающая выборка: x1 | x2 | y ---|----|---- -1 | 0,7 | 1 0,7 | 0,8 | 1 0,8 | -1 | -1 -0,3 | -0,7 | -1 -0,3 | -0,1 | -1 Определить наименьшее количество нейронов с сигнатурной функцией активации в нейронной сети прямого распространения,

«Задана следующая обучающая выборка: x1 | x2 | y ---|----|---- -1 | 0,7 | 1 0,7 | 0,8 | 1 0,8 | -1 | -1 -0,3 | -0,7 | -1 -0,3 | -0,1 | -1 Определить наименьшее количество нейронов с сигнатурной функцией активации в нейронной сети прямого распространения,»
  • Информационные технологии

Условие:

Задана следующая обучающая выборка: x1, x2 - входные сигналы, y - выходной сигнал. Определить наименьшее количество нейронов с сигнатурной функцией активации в нейронной сети прямого распространения, необходимое для 100% точности работы нейронной сети на обучающей выборке.

Исходные данные:

x1

x2

y

-1

0,7

1

0,7

0,8

1

0,8

-1

-1

-0,3

-0,7

-1

-0,3

-0,1

-1

Решение:

Для решения задачи необходимо определить, сколько нейронов потребуется в нейронной сети прямого распространения для достижения 100% точности на данной обучающей выборке. 1. **Анализ данных**: У нас есть входные данные x1 и x2, а также выходные данные y. Давайте запишем выборку: - (x1, x2) = (-1, 0.7), y = 1 - (x1, x2) = (0.7, 0.8), y = 1 - (x1, x2) = (0.8, -1), y = -1 - (x1, x2) = (-1, -0.3), y = -1 - (x1, x2) = (-0.7, -1), y = -1 - (x1, x2) = (-0.3, -0.1), y = -1 2. **Определение классов**: У нас два класса: y = 1 ...

Похожие задачи

Не нашел нужную задачу?

Воспользуйся поиском

AI помощники

Выбери предмет

E
S
А
Б
В
Г
Д
Е
Ж
З
И
К
Л
М
Н
О
П
Р
С
Т
У
Ф
Х
Ц
Ч
Э
Я