1. Главная
  2. Библиотека
  3. Информационные технологии
  4. Задана следующая обучающая выборка: x1, x2 - входные си...
Решение задачи на тему

Задана следующая обучающая выборка: x1, x2 - входные сигналы, y - выходной сигнал. Определить наименьшее количество нейронов с сигнатурной функцией активации в нейронной сети прямого распространения, необходимое для 100% точности работы нейронной сети на

  • Информационные технологии
  • #Машинное обучение и анализ данных
  • #Искусственный интеллект
Задана следующая обучающая выборка: x1, x2 - входные сигналы, y - выходной сигнал. Определить наименьшее количество нейронов с сигнатурной функцией активации в нейронной сети прямого распространения, необходимое для 100% точности работы нейронной сети на

Условие:

Задана следующая обучающая выборка: x1, x2 - входные сигналы, y - выходной сигнал. Определить наименьшее количество нейронов с сигнатурной функцией активации в нейронной сети прямого распространения, необходимое для 100% точности работы нейронной сети на обучающей выборке.

Исходные данные:

x1

x2

y

-1

0,7

1

0,7

0,8

1

0,8

-1

-1

-0,3

-0,7

-1

-0,3

-0,1

-1

Решение:

Для решения задачи необходимо определить, сколько нейронов потребуется в нейронной сети прямого распространения для достижения 100% точности на данной обучающей выборке.

  1. Анализ данных: У нас есть входные данные x1 и x2, а также выходные данные y. Давайте запишем выборку:
  • (x1, x2) = (-1, 0.7), y = 1
  • (x1, x2) = (0.7, 0.8), y = 1
  • (x1, x2) = (0.8, -1), y = -1
  • (x1, x2) = (-1, -0.3), y = -1
  • (x1, x2) = (-0.7, -1), y = -1
  • (x1, x2) = (-0.3, -0.1), y = -1
  1. Определение классов: У нас два класса: y = 1 и y = -1. Мы видим, что для y = 1 у нас есть два ...

Выбери предмет