Построение и тестирование модели

Наивный байесовский классификатор работает с условными вероятностями, что слова в предложении независимы. Этот простой классификатор хорошо показывает себя в решении задачи классификации текстов. Сперва необходимо выбрать закон, по которому, как предполагается, распределены данные. Затем по размеченным примерам вычисляются параметры этого распределения, которые в дальнейшем используются для разметки. Поэтому класс NaiveBayesClassifier будет использован для построения модели. Используйте метод .train () для обучения модели и метод .accuracy () для проверки модели на данных тестирования.

nlp_test...