1. Главная
  2. Библиотека
  3. Инвестиции
  4. Есть 2 инвестиционные возможности. Возможность A и возм...
Решение задачи на тему

Есть 2 инвестиционные возможности. Возможность A и возможность B. В возможности A вероятность (0,1; 0,2; 0,3; 0,4) и доходность (0,1; 0,12; 0,15; 0,20). В возможности B вероятность (0,15; 0,15; 0,15; 0,55) и доходность (0,08; 0,10; 0,18; 0,24). Определите

  • Инвестиции
  • #Оценка риска и доходности портфеля
  • #Прикладная эконометрика в инвестициях и кредитовании
Есть 2 инвестиционные возможности. Возможность A и возможность B. В возможности A вероятность (0,1; 0,2; 0,3; 0,4) и доходность (0,1; 0,12; 0,15; 0,20). В возможности B вероятность (0,15; 0,15; 0,15; 0,55) и доходность (0,08; 0,10; 0,18; 0,24). Определите

Условие:

Есть 2 инвестиционные возможности. Возможность A и возможность B. В возможности A вероятность (0,1; 0,2; 0,3; 0,4) и доходность (0,1; 0,12; 0,15; 0,20). В возможности B вероятность (0,15; 0,15; 0,15; 0,55) и доходность (0,08; 0,10; 0,18; 0,24). Определите ожидаемую доходность, стандартное отклонение и коэффициент вариации для каждой альтернативы. Какое вложение представляется более рискованным? Какой из показателей стандартное отклонение или коэффициент вариации предпочтительнее использовать для сравнения риска различных альтернатив?

Решение:

Чтобы решить задачу, давайте поэтапно рассчитаем ожидаемую доходность, стандартное отклонение и коэффициент вариации для...

Ожидаемая доходность (E) рассчитывается по формуле:

E=(pi) E = \sum (pi)
где pipi - доходность.

  • Вероятности: 0,1; 0,2; 0,3; 0,4
  • Доходности: 0,1; 0,12; 0,15; 0,20

Рассчитаем ожидаемую доходность для возможности A:

EA=(0,10,1)+(0,20,12)+(0,30,15)+(0,40,20) E_A = (0,1 \cdot 0,1) + (0,2 \cdot 0,12) + (0,3 \cdot 0,15) + (0,4 \cdot 0,20)
EA=0,01+0,024+0,045+0,08=0,159 E_A = 0,01 + 0,024 + 0,045 + 0,08 = 0,159

  • Вероятности: 0,15; 0,15; 0,15; 0,55
  • Доходности: 0,08; 0,10; 0,18; 0,24

Рассчитаем ожидаемую доходность для возможности B:

EB=(0,150,08)+(0,150,10)+(0,150,18)+(0,550,24) E_B = (0,15 \cdot 0,08) + (0,15 \cdot 0,10) + (0,15 \cdot 0,18) + (0,55 \cdot 0,24)
EB=0,012+0,015+0,027+0,132=0,186 E_B = 0,012 + 0,015 + 0,027 + 0,132 = 0,186

Стандартное отклонение (σ) рассчитывается по формуле:

σ=(piE)2) \sigma = \sqrt{\sum (pi - E)^2)}

σA=(0,1(0,10,159)2)+(0,2(0,120,159)2)+(0,3(0,150,159)2)+(0,4(0,200,159)2) \sigma_A = \sqrt{(0,1 \cdot (0,1 - 0,159)^2) + (0,2 \cdot (0,12 - 0,159)^2) + (0,3 \cdot (0,15 - 0,159)^2) + (0,4 \cdot (0,20 - 0,159)^2)}
σA=(0,10,003481)+(0,20,001521)+(0,30,00081)+(0,40,001681) \sigma_A = \sqrt{(0,1 \cdot 0,003481) + (0,2 \cdot 0,001521) + (0,3 \cdot 0,00081) + (0,4 \cdot 0,001681)}
σA=0,0003481+0,0003042+0,000243+0,0006724=0,00156770,0396 \sigma_A = \sqrt{0,0003481 + 0,0003042 + 0,000243 + 0,0006724} = \sqrt{0,0015677} \approx 0,0396
σB=(0,15(0,080,186)2)+(0,15(0,100,186)2)+(0,15(0,180,186)2)+(0,55(0,240,186)2) \sigma_B = \sqrt{(0,15 \cdot (0,08 - 0,186)^2) + (0,15 \cdot (0,10 - 0,186)^2) + (0,15 \cdot (0,18 - 0,186)^2) + (0,55 \cdot (0,24 - 0,186)^2)}
σB=(0,150,011556)+(0,150,007296)+(0,150,000756)+(0,550,003624) \sigma_B = \sqrt{(0,15 \cdot 0,011556) + (0,15 \cdot 0,007296) + (0,15 \cdot 0,000756) + (0,55 \cdot 0,003624)}
σB=0,0017334+0,0010944+0,0001134+0,001992=0,00493320,0702 \sigma_B = \sqrt{0,0017334 + 0,0010944 + 0,0001134 + 0,001992} = \sqrt{0,0049332} \approx 0,0702

Коэффициент вариации (CV) рассчитывается по формуле:

CV=σE CV = \frac{\sigma}{E}

CVA=0,03960,1590,248 CV_A = \frac{0,0396}{0,159} \approx 0,248
CVB=0,07020,1860,377 CV_B = \frac{0,0702}{0,186} \approx 0,377

Теперь у нас есть все необходимые данные:

  • Ожидаемая доходность:
    • A: 0,159
    • B: 0,186
  • Стандартное отклонение:
    • A: 0,0396
    • B: 0,0702
  • Коэффициент вариации:
    • A: 0,248
    • B: 0,377

Сравнивая стандартные отклонения, мы видим, что возможность B имеет большее стандартное отклонение, что указывает на более высокий риск. Также коэффициент вариации для возможности B выше, что также указывает на более высокий риск относительно ожидаемой доходности.

Вложение B представляется более рискованным. Для сравнения риска различных альтернатив предпочтительнее использовать коэффициент вариации, так как он учитывает как риск (стандартное отклонение), так и ожидаемую доходность, позволяя более точно оценить соотношение риска и доходности.

Выбери предмет