Крупное маркетинговое агентство получило заказ на оценку качества сервиса трех ведущих авиакомпаний страны, совершающих международные перелеты. Случайным образом было отобрано по 20 пассажиров каждой авиакомпании (10 пассажиров экономического класса и 10
- Маркетинг
Условие:
Крупное маркетинговое агентство получило заказ на оценку качества сервиса трех ведущих авиакомпаний страны, совершающих международные перелеты. Случайным образом было отобрано по 20 пассажиров каждой авиакомпании (10 пассажиров экономического класса и 10 пассажиров бизнес-класса), которые по определенной методике оценивали качество сервиса соответствующей компании (Рейтинг 1). Через месяц после исследования всем опрошенным ранее пассажирам был доставлен аналогичный опросный лист для повторной оценки, чтобы проследить изменение результатов во времени (Рейтинг 2). Результаты опросов приведены в таблице 2.21. (Категория «класс» означает класс полета: 1 – экономический, 2 – бизнес.)
Нужно определить,
а) есть ли статистически значимое различие в уровнях сервиса, предоставляемого тремя авиакомпаниями (по результатам первой оценки);
б) есть ли статистически значимое различие в уровнях сервиса, предоставляемого при полете экономическим и бизнес-классом;
в) влияют ли совместно вид авиакомпании и класс полета на оценку сервиса;
г) как влияет класс полета на рейтинг авиакомпаний;
д) отличаются ли рейтинги компаний во времени (без учета класса).
Таблица 2.21. Оценки качества сервиса авиакомпаний
Респондент Авиакомпания Класс Рейтинг 1 Рейтинг 2 Респондент Авиакомпания Класс Рейтинг 1 Рейтинг 2
1 1 1 40 36 31 2 2 52 65
2 1 1 28 28 32 2 2 70 80
3 1 1 36 30 33 2 2 73 79
4 1 1 32 28 34 2 2 72 88
5 1 1 60 40 35 2 2 73 89
6 1 1 12 14 36 2 2 71 72
7 1 1 32 26 37 2 2 55 58
8 1 1 36 30 38 2 2 68 67
9 1 1 44 38 39 2 2 81 85
10 1 1 36 35 40 2 2 78 80
11 1 2 40 42 41 3 1 92 95
12 1 2 68 49 42 3 1 56 60
13 1 2 20 24 43 3 1 64 70
14 1 2 33 35 44 3 1 72 78
15 1 2 65 40 45 3 1 48 65
16 1 2 40 36 46 3 1 52 70
17 1 2 51 29 47 3 1 64 79
18 1 2 25 24 48 3 1 68 81
19 1 2 37 23 49 3 1 76 69
20 1 2 44 41 50 3 1 56 78
21 2 1 56 67 51 3 2 88 92
22 2 1 48 58 52 3 2 79 85
23 2 1 64 78 53 3 2 92 94
24 2 1 56 68 54 3 2 88 93
25 2 1 28 69 55 3 2 73 90
26 2 1 32 74 56 3 2 68 67
27 2 1 42 55 57 3 2 81 85
28 2 1 40 55 58 3 2 95 95
29 2 1 61 80 59 3 2 68 67
30 2 1 58 78 60 3 2 78 83
напиши к каждому подпункту нулевую и альтернативную гипотезу, реши задачу в R, сделай вывод к каждому подпункту и подробно объясни
Решение:
Для решения поставленных задач мы будем использовать статистические методы, такие как ANOVA (дисперсионный анализ) и t-тест. Давайте по порядку рассмотрим каждый подпункт.
Подпункт а: Есть ли статистически значимое различие в уровнях сервиса, предоставляемого тремя авиакомпаниями (по результатам первой оценки)?
Нулевая гипотеза (H0): Нет статистически значимого различия в уровнях сервиса между тремя авиакомпаниями (средние рейтинги равны).
Альтернативная гипотеза (H1): Есть статистически значимое различие в уровнях сервиса между хотя бы двумя авиакомпаниями (средние рейтинги не равны).
Решение в R:
Если p-значение меньше 0.05, то мы отвергаем нулевую гипотезу и делаем вывод о том, что есть статистически значимое различие в уровнях сервиса между авиакомпаниями. Нет статистически значимого различия в уровнях сервиса между экономическим и бизнес-классом (средние рейтинги равны). Есть статистически значимое различие в уровнях сервиса между экономическим и бизнес-классом (средние рейтинги не равны). Если p-значение меньше 0.05, то мы отвергаем нулевую гипотезу и делаем вывод о том, что есть статистически значимое различие в уровнях сервиса между экономическим и бизнес-классом. Вид авиакомпании и класс полета не влияют на оценку сервиса (нет взаимодействия). Вид авиакомпании и класс полета влияют на оценку сервиса (есть взаимодействие). Если p-значение для взаимодействия меньше 0.05, то мы отвергаем нулевую гипотезу и делаем вывод о том, что вид авиакомпании и класс полета влияют на оценку сервиса. Класс полета не влияет на рейтинг авиакомпаний. Класс полета влияет на рейтинг авиакомпаний. Если p-значение для класса меньше 0.05, то мы отвергаем нулевую гипотезу и делаем вывод о том, что класс полета влияет на рейтинг авиакомпаний. Рейтинги компаний не отличаются во времени (Рейтинг 1 = Рейтинг 2). Рейтинги компаний отличаются во времени (Рейтинг 1 ≠ Рейтинг 2). Если p-значение меньше 0.05, то мы отвергаем нулевую гипотезу и делаем вывод о том, что рейтинги компаний отличаются во времени. Каждый из подпунктов требует проверки соответствующих гипотез с использованием статистических методов. Результаты p-значений помогут определить, есть ли статистически значимые различия в оценках сервиса между авиакомпаниями, классами и во времени.
Похожие задачи
Не нашел нужную задачу?
Воспользуйся поиском
AI помощники
Выбери предмет
- Правоохранительные органы
- Пожарная безопасность
- Парикмахерское искусство
- Природообустройство и водопользование
- Почвоведение
- Приборостроение и оптотехника
- Промышленный маркетинг и менеджмент
- Производственный маркетинг и менеджмент
- Процессы и аппараты
- Программирование
- Право и юриспруденция
- Психология
- Политология
- Педагогика
- Трудовое право
- Теория государства и права (ТГП)
- Таможенное право
- Теория игр
- Текстильная промышленность
- Теория вероятностей
- Теоретическая механика
- Теория управления
- Технология продовольственных продуктов и товаров
- Технологические машины и оборудование
- Теплоэнергетика и теплотехника
- Туризм
- Товароведение
- Таможенное дело
- Торговое дело
- Теория машин и механизмов
- Транспортные средства