В специализированную больницу поступают в среднем больных с заболеванием " ", - с заболеванием " " - с заболеванием " ". Вероятность полного извлечения болезни " " равна 0,7 ; болезни " "- 0,8 ; болезни " " - 0,9 . Больной, поступивший в больницу, был

Добавлена: 14.04.2026
Обновлена: 14.04.2026
Предмет: Медицина
Автор: Кэмп

#Общественное здоровье
#Медицинская статистика

В специализированную больницу поступают в среднем больных с заболеванием " ", - с заболеванием " " - с заболеванием " ". Вероятность полного извлечения болезни " " равна 0,7 ; болезни " "- 0,8 ; болезни " " - 0,9 . Больной, поступивший в больницу, был

Условие:

В специализированную больницу поступают в среднем $50 \%$ больных с заболеванием " $K$ ", $30 \%$ - с заболеванием " $Q$ " $20 \%$ - с заболеванием " $M$ ". Вероятность полного извлечения болезни " $K$ " равна 0,7 ; болезни " $Q$ "- 0,8 ; болезни " $M$ " - 0,9 . Больной, поступивший в больницу, был выписан здоровым. Найти вероятность того, что этот больной страдал заболеванием " $K$ ". Ответ записать с точностью до 0,001 .

Решение:

Шаг 1: Дано

Вероятность поступления с заболеванием " $K$ ": $P(K) = 0.5$
Вероятность поступления с заболеванием " $Q$ ": $P(Q) = 0.3$
Вероятность поступления с заболеванием " $M$ ": $P(M) = 0.2$
Вероятность полного извлечения болезни " $K$ ": $P(Z|K) = 0.7$
Вероятность полного извлечения болезни " $Q$ ": $P(Z|Q) = 0.8$
Вероятность полного извлечения болезни " $M$ ": $P(Z|M) = 0.9$

Шаг 2: Найти...

Внутри — полный разбор, аргументация, алгоритм решения, частые ошибки и как отвечать на каверзные вопросы препода, если спросит

Попробуй решить по шагам

Попробуй один шаг и продолжи в режиме обучения или посмотри готовое решение

Какая теорема или формула является ключевой для решения задач, подобных данной, где требуется найти вероятность причины события, если известно, что событие произошло?

Формула Бернулли

Формула Байеса

Формула полной вероятности