Условие:
Компания занимается перевозкой строительных грузов по железной дороге. Перевозки строительных грузов являются сезонными. В начале каждого сезона компания арендует вагоны для осуществления своей деятельности.
Основная задача компании перевозчика – арендовать оптимальное количество вагонов. Это будет выполнено, если количество арендованных вагонов окажется не больше, чем необходимое количество вагонов для осуществления отправления грузов.
Если количество арендованных вагонов совпадает с требуемым, то прибыль будет максимально возможной.
ЛПР (владельцу компании) необходимо принять решение о том, какое количество вагонов следует арендовать перед сезоном.
Есть четыре варианта действий (альтернативных решения):
А1 – арендовать 50 вагонов,
А2 – арендовать 75 вагонов,
А3 – арендовать 100 вагонов,
А4 – арендовать 150 вагонов.
Состояния спроса (ситуация) для данной проблемы характеризуются будущими изменениями объемов отправления строительных грузов:\nS1 – объем отправления строительных грузов снизится (более чем на 1,5%);\nS2 – объем отправления строительных грузов останется на прежнем уровне;\nS3 – объем отправления строительных грузов увеличится (более чем на 1,5%).
Для каждого состояния спроса Si (i = 1, 2, 3) владелец провел оценку количества требуемых вагонов:
Состояние спроса
Объем отправления
Количество вагонов\nS1
снижается
50\nS2
не изменяется
100\nS3
возрастает
150
В случае использования одного вагона компания получает прибыль в размере 300 д.е.
Если вагон не используется в течение сезона, то убытки составят 500 д.е.
Для принятия окончательного решения требуется рассчитать критерии Вальда, Сэвиджа, Гурвица (λ =0,6), Лапласа (Р(S1) = 0,3, Р(S2) = 0,2, Р(S3) = 0,5)
