Условие:
Персонализированные рекомендации в интернет-магазине
Описание ситуации:
Крупный интернет-магазин хочет улучшить качество персонализированных рекомендаций для своих пользователей, чтобы увеличить продажи. Система должна анализировать поведение клиентов на сайте, историю покупок и предпочтения для точного подбора товаров.
Содержание задания:
Определите, какие данные (например, история покупок, время посещения сайта) необходимо собрать для построения системы рекомендаций.
Разработайте модель машинного обучения, которая сможет предлагать товары, соответствующие интересам пользователя. Обоснуйте выбор алгоритма.
Опишите процесс обновления модели на основе новых данных о поведении пользователей.
Предложите способы визуализации рекомендованных товаров на сайте, чтобы они привлекали внимание пользователей.
Объясните, как система может учитывать сезонные и временные факторы при выдаче рекомендаций.
Оцените возможные этические и технические проблемы, связанные с использованием персональных данных клиентов.
