Условие:
Напишите функцию corr.calc, которая на вход получает data.frame с двумя количественными переменными, рассчитывает коэффициент корреляции Пирсона и возвращает вектор из двух значений: коэффициент корреляции и p - уровень значимости.
Пример работы функции:
> corr.calc( mtcars[, c(1,5)] ) # на вход подаем данные mtcars только с переменными mpg и drat
[1] 0.6811719078 0.0000177624
> corr.calc( iris[,1:2] ) # на вход подаем данные iris только с переменными Sepal.Length и Sepal.Width
[1] -0.1175698 0.1518983
При написании функции обратите внимание, что названия переменных входящего dataframe могут быть произвольными. Пишите функцию с учетом, что она должна работать на любом dataframe с двумя количественными переменными как в примере выше.
Решение:
Ниже представлено пошаговое объяснение решения и финальный код функции. 1. Анализ задачи: - Функция должна принимать на вход data.frame, содержащий две количественные переменные (столбца). - Необходимо вычислить коэффициент корреляции Пирсона и уровень значимости (p-value). - Для вычислений удобно использовать функцию cor.test, которая возвращает как коэффициент корреляции (estimate), так и p-value. 2. Реализация: - Функция corr.calc принимает один аргумент, например, df. - Для вычисления корреляции между дв...