![Расположите в хронологическом порядке строки программы для создания DataFrame из словаря, замены пропущенных значений в столбце А средним значением и вычислением среднего значения столбца В: 1. df[ 'A'] =df[ 'A'].fillna(df['A'].mean()) 2. square meanb =](/public/images/library/external/library-detail-hero-book.png)
Условие:
Расположите в хронологическом порядке строки программы для создания DataFrame из словаря, замены пропущенных значений в столбце А средним значением и вычислением среднего значения столбца В:
1. df[ 'A'] =df[ 'A'].fillna(df['A'].mean())
2. \square meanb = df['B']. mean()
3. \square import numpy as np
4. \square df = pd.DataFrame(\{'A': [1, 2, np.nan, 4], 'B': [5, 6, 7, 8]\})
5. \square import pandas as pd
Решение:
Шаг 1. Начинаем с импорта необходимых библиотек. Первым делом импортируем pandas, так как он нужен для создания DataFrame. Это шаг номер 5. Шаг 2. Затем импортируем numpy, он потребуется для работы с числовыми значениями и обозначе...