1. Главная
  2. Библиотека
  3. Программирование
  4. Задание 2. Изучите теоретический материал Сортировка по...
Решение задачи на тему

Задание 2. Изучите теоретический материал Сортировка подсчётом (COUNTSORT) (O(n)-по времени, O(m) -по памяти, m - число различных элементов) Позволяет сортировать огромное количество данных очень быстро. Сортировка подсчётом (counting sort) — алгоритм

  • Программирование
  • #Основы алгоритмизации и программирования
  • #Структуры и алгоритмы обработки данных
Задание 2. Изучите теоретический материал Сортировка подсчётом (COUNTSORT) (O(n)-по времени, O(m) -по памяти, m - число различных элементов) Позволяет сортировать огромное количество данных очень быстро. Сортировка подсчётом (counting sort) — алгоритм

Условие:

Задание 2. Изучите теоретический материал Сортировка подсчётом (COUNTSORT) (O(n)-по времени, O(m) -по памяти, m - число различных элементов) Позволяет сортировать огромное количество данных очень быстро. Сортировка подсчётом (counting sort) — алгоритм сортировки, в котором используется диапазон чисел сортируемого массива (списка) для подсчёта совпадающих элементов. НО, применение сортировки подсчётом целесообразно лишь тогда, когда сортируемые числа имеют (или их можно отобразить в) диапазон возможных значений, который достаточно мал по сравнению с сортируемым множеством, например, миллион натуральных чисел меньших 1000. Пусть A=[1,2,3,5,2,7,6,0,9,9,2,8,6,3,4,1,5,2,3,7,6,6,1,3,5,2] n=25, n2=625 НО! Область допустимых значений небольшая: 0: 1 5: 1+1+1 1: 1+1+1 6: 1+1+1+1 2: 1+1+1+1+1 7: 1+1 3: 1+1+1+1 8: 1 4: 1 9: 1+1 F=[0]*10 – массив длины, равной максимальному значению из допустимых значений Реализуйте сортировку подсчётом. Сформируйте массив и протестируйте алгоритм сортировки подсчетом Когда будешь писать код, расставь правильно отступы и пробелы

Решение:

Сортировка подсчётом (Counting Sort) — это эффективный алгоритм сортировки, который работает за линейное время, если диапазон возможных значений (m) относительно мал по сравнению с количеством элементов (n). Давайте реализуем этот алгоритм на Python и протестируем его на заданном массиве.

Вот код для сортировки подсчётом:

1. : Мы находим максимальное значение в массиве, чтобы определить размер массива . 2. : Этот массив будет использоваться для подсчета количества вхождений каждого элемента. Его размер равен , чтобы учесть все возможные значения от 0 до . 3. : Мы проходим по исходному массиву и увеличиваем соответствующий индекс в массиве для каждого элемента. 4. : Мы проходим по массиву и заполняем исходный массив отсортированными значениями, основываясь на количестве вхождений. При запуске этого кода вы получите отсортированный массив, который будет выглядеть следующим образом: Если у вас есть дополнительные вопросы или требуется помощь с другими аспектами, не стесняйтесь спрашивать!

Не нашел нужную задачу?

Воспользуйся поиском

Выбери предмет