Условие:
Задание 3. Вновь сгенерируйте такой же, как в первом задании, одномерный массив
x
x (не забудьте про NumPy-функцию random.seed()). Не перезаписывайте переменную
x
x другими значениями. Извлеките из массива
x
x 100 значений, начиная с элемента с порядковым номером, вычисленным как произведение номера варианта и 10 (нумерация с единицы). Например, в третьем варианте нужно извлечь 100 значений, начиная с 30-го по счету элемента. Преобразуйте полученный массив в квадратную матрицу. Вычислите определитель этой матрицы. Значение при выводе округлите до 3 знаков с помощью NumPy-функции round(). Для вывода используйте функцию print().
Решение:
Ниже приведён пошаговый разбор решения задания. ────────────────────────────── 1. Генерация массива x Сначала с помощью NumPy устанавливаем seed для воспроизводимости: np.random.seed(42) Затем генерируем одномерный массив x. Обычно в первом задании генерировали массив достаточной длины (например, 1000 элементов), поэтому делаем так: x = np.random.rand(1000) Важно: согласно условию, переменная x уже определена, и мы не должны её перезаписывать новыми значениями, поэтому для дальнейших операций будем использовать именно этот массив. ────────────────────────────── 2. Выбор участка из мас...
np.random.seed(42) x = np.random.rand(1000) variant = 3 startndex = variant * 10 - 1 # т.к. нумерация с 1, а в Python с 0 (для варианта 3: 30-й элемент имеет индекс 29) subset = x[startindex + 100] matrix = subset.reshape(10, 10) determinant = np.linalg.det(matrix) determinantounded = np.round(determinant, 3) print(determinantounded) --------------------------------------------------------- ────────────────────────────── Таким образом, при выполнении данного кода будет сгенерирован массив, извлечён нужный подмассив, преобразован в матрицу, вычислен её определитель (округлённый до 3 знаков) и выведен на экран. Замечание: Реальное числовое значение определителя может отличаться при запуске кода, так как оно зависит от конкретных случайных значений, но благодаря использованию random.seed() результат будет воспроизводимым.