В этой задаче вам нужно реализовать метрику rootmeansquaredlogarithmicerror(ytrue, ypred): которая вычисляется по следующей формуле: Чтобы не было проблем с отрицательными предсказаниями, все предсказания, которые меньше некоторого порога , указываемого

Добавлена: 29.04.2026
Обновлена: 29.04.2026
Предмет: Программирование
Автор: Кэмп

#Основы алгоритмизации и программирования
#Языки программирования (C++, Java, Python и др.)

В этой задаче вам нужно реализовать метрику rootmeansquaredlogarithmicerror(ytrue, ypred): которая вычисляется по следующей формуле: Чтобы не было проблем с отрицательными предсказаниями, все предсказания, которые меньше некоторого порога , указываемого

Условие:

В этой задаче вам нужно реализовать метрику\ndef root_mean_squared_logarithmic_error(y_true, y_pred):

\npass

которая вычисляется по следующей формуле:

\text { Metric }=\sqrt{\frac{1}{N} \sum_{i=1}^{N}\left(\log \left(y_{i}\right)-\log \left(\hat{y}_{i}\right)\right)^{2}}

Чтобы не было проблем с отрицательными предсказаниями, все предсказания, которые меньше некоторого порога $a_{\min }$ , указываемого при инициализации (по умолчанию $a_{\min }=1$ ) нужно заменять этим порогом ( $\hat{y}_{i} \longleftarrow \max \left(\hat{y}_{i}, a_{\text {min }}\right)$ ), после чего уже подавать в формулу с логарифмами.

Ваша функция должна выдавать ошибку, если среди истинных таргетов $y_{i}$ есть отрицательные числа.

Решение:

Импортируем модуль numpy, так как будем работать с массивами и вычислять логарифмы, а также применять операцию сравнения и максимум поэлементно.
Проверяем, содержит ли массив истинных значений (y_true) отрицательные значения. Если таковые найдены, выбрасываем ошибку ValueError.
Для корректного вычисления логарифмов для предсказанных значений (y_pred) необходимо заменить все значения меньше порогового значения a_min (по умолчанию 1) на само значение порога. Это выполняется с помощью функции numpy.maximum.
Вычисляем логарифмы для y_...

Внутри — полный разбор, аргументация, алгоритм решения, частые ошибки и как отвечать на каверзные вопросы препода, если спросит

Попробуй решить по шагам

Попробуй один шаг и продолжи в режиме обучения или посмотри готовое решение

Какое действие необходимо выполнить с предсказанными значениями `y_pred` перед вычислением логарифмов в метрике RMSLE, чтобы избежать проблем с отрицательными предсказаниями?

Заменить все предсказанные значения, меньшие нуля, на ноль.

Заменить все предсказанные значения, меньшие заданного порога a_min, на сам порог a_min.

Возвести все предсказанные значения в квадрат, чтобы они стали положительными.