Задан однослойный персептрон с сигнатурной функцией активации. Весовые коэффициенты всех связей и смещения равны 0,5. Обучающая выборка: А1=(-0,4; -1,0; 0,1; 0,8); D1=-1. А2=(0,2; -0,5; 1,1; -1,3); D2=+1. А3=(1,0; 1,5; -1,4; 0,1); D3=-1. А4=(1,0; 0,4;

24 октября 2025
Программирование

Условие:

Задан однослойный персептрон с сигнатурной функцией активации. Весовые коэффициенты всех связей и смещения равны 0,5. Задана обучающая выборка состоящая из следующих примеров А1, А2, А3, А4. Для каждого примера задан ожидаемый выходной сигнал нейронной сети: D1, D2, D3, D4. С использованием обучающей выборки проводят настройку нейронной сети. Порядок подачи примеров из обучающей выборки: А1-А2-А3-А4-А1. Коэффициент скорости обучения равен 0,2. Посчитайте сумму всех весовых коэффициентов и смещения после 5 итераций обучения персептрона по методу дельта правила. Ответ округлить до двух знаков после запятой и записать со знаком "запятая". Например, если при расчете получилось "-12,325", то ответ надо записывать как "-12,33".

Исходные данные:

А1=(-0,4; -1,0; 0,1; 0,8); D1=-1.

А2=(0,2; -0,5; 1,1; -1,3); D2=+1.

А3=(1,0; 1,5; -1,4; 0,1); D3=-1.

А4=(1,0; 0,4; 0,3; -1,0); D4=+1.

Решение:

Для решения задачи, давайте сначала запишем все данные и определим, что нам нужно сделать. Исходные данные: - Начальные весовые коэффициенты (w) и смещение (b) равны 0,5. - Коэффициент скорости обучения (η) равен 0,2. - Обучающая выборка: - A1 = (-0,4; -1,0; 0,1; 0,8), D1 = -1 - A2 = (0,2; -0,5; 1,1; -1,3), D2 = +1 - A3 = (1,0; 1,5; -1,4; 0,1), D3 = -1 - A4 = (1,0; 0,4; 0,3; -1,0), D4 = +1 Сначала определим, как работает однослойный персептрон с сигнатурной функцией активации. Выходной сигнал нейронной сети (y) вычисляется как: y = f(w1*x1 + w2*x2 + w3*x3 + w4*x4 + b) где f - это с...