1. Главная
  2. Библиотека
  3. Производственный маркетинг и менеджмент
  4. Оценить среднее квадратическое отклонение, нижнюю и верхнюю границы прогноза. Оценить точность прогноза с помощью абсолютн...
  • 👋 Решение задач

  • 📚 Производственный маркетинг и менеджмент

решение задачи на тему:

Оценить среднее квадратическое отклонение, нижнюю и верхнюю границы прогноза. Оценить точность прогноза с помощью абсолютной процентной ошибки, средней процентной ошибки и средней ошибки.

Дата добавления: 01.09.2024

Условие задачи

Спрогнозировать значение социально-экономического показателя.

Указание. Описать содержание, способы измерения, методы расчета, экспертное мнение о тенденциях развития изучаемого показателя. Исходные данные за последние несколько лет взять на сайте Росстата www.gks.ru, либо в других доступных источниках, подтвердить достоверность данных скриншотом и ссылкой. 

Построить график временного ряда показателя в соответствии с вариантом. При необходимости осуществить предпрогнозную подготовку. По внешнему виду графика выбрать подходящую аппроксимирующую кривую. Рассчитать параметры кривой, среднюю абсолютную процентную ошибку модели. Сделать вывод о пригодности модели для прогнозирования. С помощью выбранной модели рассчитать прогнозируемое значение показателя на один и два года вперед, а также доверительный интервал прогноза на базе стандартной ошибки прогноза. На графике привести теоретическую кривую и показать прогнозируемое значение. 

Использовать адаптивные методы (выбрать метод самостоятельно на основании специфики развития), значение параметра сглаживания выбрать самостоятельно; исходный прогноз сделать на основе экспертной оценки. 

Оценить среднее квадратическое отклонение, нижнюю и верхнюю границы прогноза. Оценить точность прогноза с помощью абсолютной процентной ошибки, средней процентной ошибки и средней ошибки. Построить графики для фактического значения показателя, прогнозного значения, нижней и верхней границы прогноза. 

Выбрать наиболее точный и достоверный прогноз. Сделать выводы.

Таблица 1 – Исходные данные

 

Ответ

Решение: Построим график временного ряда (рис.1)

Рисунок 1 График временного ряда (линейный тренд)

Прямая линия на графике отображает стабильный рост возрастных коэффициентов смертности. Величина достоверности аппроксимации равняется 0,9824, что указывает на хорошее совпадение расчетной прямой с исходными данными. Прогнозы должны получиться точными.

Потяни

Сводка по ответу

  • Загружено студентом
  • Проверено экспертом
  • Использовано для обучения AI
  • Доступно по подписке Кампус+

Купи подписку Кампус+ и изучай ответы

Кампус Библиотека

  • Материалы со всех ВУЗов страны

  • 1 000 000+ полезных материалов

  • Это примеры на которых можно разобраться

  • Учись на отлично с библиотекой