У учеников, занимающихся по системе развивающего обучения Эльконина-Давыдова, определяли уровень школьной мотивации: сначала - в первом классе (выборка А), а затем - в третьем классе (выборка В) (табл. 1). Можно ли утверждать, что система развивающего

Добавлена: 16.04.2026
Обновлена: 16.04.2026
Предмет: Психология
Автор: Кэмп

#Развивающая психология
#Методы исследования

Условие:

У учеников, занимающихся по системе развивающего обучения Эльконина-Давыдова, определяли уровень школьной мотивации: сначала - в первом классе (выборка А), а затем - в третьем классе (выборка В) (табл. 1).
Можно ли утверждать, что система развивающего обучения способствует развитию школьной мотивации?
№ 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22
А 18 20 21 9 13 17 15 21 19 11 18 28 14 20 12 21 28 14 13 19 23 25
В 13 25 26 18 21 26 9 20 24 20 24 28 18 23 16 25 9 20 18 22 28 28

Решение:

Для того чтобы определить, способствует ли система развивающего обучения Эльконина-Давыдова развитию школьной мотивации, мы можем провести статистический анализ с использованием программы SPSS. Основной задачей будет сравнение уровней мотивации в выборках А (первый класс) и В (третий класс).

Шаг 1: Подготовка данных

Ввод данных в SPSS:
- Откройте SPSS и создайте новый файл данных.
- Введите данные в два столбца: один для выборки А и другой для выборки В.
- Назовите столбцы, например, Motivation_A и Motivation_B.
Данные:
- В столбце Motivation_A введите значения: 18, 20, 21, 9, 13, 17, 15, 21, 19, 11, 18, 28, 14, 20, 12, 21, 28, 14, 13, 19, 23, 25
- В столбце `Motivation_...

Внутри — полный разбор, аргументация, алгоритм решения, частые ошибки и как отвечать на каверзные вопросы препода, если спросит

Попробуй решить по шагам

Попробуй один шаг и продолжи в режиме обучения или посмотри готовое решение

Какой статистический тест наиболее подходит для сравнения уровня школьной мотивации в первом и третьем классах, если данные собраны у одной и той же группы учеников в разные моменты времени?

Одновыборочный t-тест

Парный t-тест (зависимые выборки)

Независимый t-тест