Выполнить проверку на нормальность распределения данных (Z-Колмогорова-Смирнова).5. Исходя из пункта 4, определить, какие критерии (параметрические или непараметрические) подходят для решения поставленной задачи. Решить поставленную задачу, применяя

1 октября 2025
Психология

Условие:

Выполнить проверку на нормальность распределения данных (Z-Колмогорова-Смирнова).5. Исходя из пункта 4, определить, какие критерии (параметрические или непараметрические) подходят для решения поставленной задачи. Решить поставленную задачу, применяя статистический критерий Пирсона, Спирмена или Кендалла. Результаты представить в табличном формате.Задача
В группах студентов 1 и 4 курсов психологического факультета было проведено исследование индивидуальных ресурсов психологической безопасности. В ходе эксперимента определены следующие переменные: 1.
Общий показатель осмысленности жизни. 2. Самоэффективность.
Определите, существует ли взаимосвязь между показателями «общий показатель осмысленности жизни» и «самоэффективность» отдельно у студентов 1 и 4 курсов.

1 курс 4 курс
Общий показатель осмысленности жизни Самоэффективность Общий показатель осмысленности жизни Самоэффективность
67 29 70 31
65 23 92 32
72 22 95 33
87 20 94 31
88 19 93 30
77 19 99 29
83 27 101 34
84 26 102 28
86 25 104 31
90 19 99 33

Решение:

Для решения поставленной задачи, мы будем следовать следующим шагам:

Шаг 1: Проверка на нормальность распределения данных

Для проверки на нормальность распределения данных мы будем использовать критерий Колмогорова-Смирнова. Этот критерий позволяет определить, насколько распределение выборки отличается от нормального распределения.

Данные для 1 курса:

- Общий показатель осмысленности жизни: 67, 65, 72, 87, 88, 77, 83, 84, 86, 90
- Самоэффективность: 29, 23, 22, 20, 19, 19, 27, 26, 25, 19

Данные для 4 курса:

- Общий показатель осмысленности жизни: 70, 92, 95, 94, 93, 99, 101, 102, 104
- Самоэффективность: 31, 32, 33, 31, 30, 29, 34, 28, 33

Для выполнения теста Колмогорова-Смирнова, мы можем использовать статистический пакет (например, Python с библиотекой SciPy) или Excel.

Шаг 2: Определение критериев

На основании результатов проверки на нормальность распределения, мы можем определить, какие критерии (параметрические или непараметрические) подходят для анализа взаимосвязи между показателями.

- Если данные нормально распределены, мы можем использовать параметрические критерии (например, критерий Пирсона).
- Если данные не нормально распределены, мы используем непараметрические критерии (например, критерий Спирмена или Кендалла).

Шаг 3: Применение статистического критерия

После определения, какой критерий использовать, мы применим его для анализа взаимосвязи между показателями «общий показатель осмысленности жизни» и «самоэффективность» отдельно для студентов 1 и 4 курсов.

Пример применения критерия Пирсона (если данн...

1. Рассчитаем коэффициент корреляции Пирсона для 1 курса: - Используем формулу или статистический пакет. 2. Рассчитаем коэффициент корреляции Пирсона для 4 курса: - Аналогично. 1. Рассчитаем коэффициент корреляции Спирмена для 1 курса. 2. Рассчитаем коэффициент корреляции Спирмена для 4 курса. После выполнения расчетов, результаты можно представить в следующей таблице:

Курс	Критерий	Коэффициент корреляции	p-значение
1	Пирсона/Спирмена	[значение]	[значение]

На основании полученных результатов можно сделать вывод о наличии или отсутствии взаимосвязи между показателями «общий показатель осмысленности жизни» и «самоэффективность» для студентов 1 и 4 курсов. Если p-значение меньше 0.05, то взаимосвязь считается статистически значимой.