Создай столбчатую диаграмму, используя данные из первого и третьего столбца этой таблицы

Ниже описаны шаги для создания столбчатой диаграммы с использованием данных из первого (Код) и третьего (R) столбцов представленной таблицы.

Шаг 1. Извлечение данных. Из таблицы получаем следующие пары значений: Код – R

1. parity-16-1 – 0,941
2. parity-32-1 – 0,969
3. parity-64-1 – 0,985
4. Хэмминг-16-5 – 0,762
5. Хэмминг-32-6 – 0,842
6. Хэмми...
   codes = [parity-16-1, parity-32-1, parity-64-1, Хэмминг-16-5, Хэмминг-32-6, Хэмминг-64-7, Хсяо-16-6, Хсяо-32-7, Хсяо-64-8, БЧХ(2)-16-15, БЧХ(2)-32-31, БЧХ(2)-64-63, БЧХ(3)-16-15, БЧХ(3)-32-31, БЧХ(3)-64-63, CRC-16-6, CRC-32-7, CRC-64-8]

values = [0.941, 0.969, 0.985, 0.762, 0.842, 0.901, 0.727, 0.821, 0.889, 0.516, 0.508, 0.504, 0.516, 0.508, 0.504, 0.727, 0.821, 0.889]

plt.figure(figsize=(12, 6)) plt.bar(codes, values, color=skyblue)

plt.xlabel(Код) plt.ylabel(R) plt.title(Столбчатая диаграмма: Код vs R) plt.xticks(rotation=45, ha=right) # поворот подписей по оси X для лучшей читаемости plt.tightayout() plt.show()

Шаг 4. Объяснение кода.

1. Импортируется библиотека matplotlib.pyplot как plt.
2. Определяются два списка: codes – для меток (названий кодов), values – для значений R.
3. Функция plt.figure задаёт размер рисунка.
4. Функция plt.bar строит столбчатую диаграмму, где по оси X располагаются коды, а по оси Y – значения R.
5. Добавляются подписи осей и заголовок с помощью plt.xlabel, plt.ylabel и plt.title.
6. plt.xticks с поворотом меток по оси X улучшают читаемость, если названия длинные.
7. plt.tightayout() корректирует разметку, чтобы элементы не пересекались.
8. Функция plt.show() выводит диаграмму на экран.

Таким образом, запустив этот код в среде Python, например, в Jupyter Notebook, получим требуемую столбчатую диаграмму.