Условие:
1. Построить вариационный ряд по исходным данным. Упорядочить результаты измерений по значениям от меньшего к большему.
2. Исключить известные систематические погрешности из результатов измерений.
3. Разбить данные на интервалы группировки и обосновать разбиение. Рассчитать границы и середины интервалов.
4. Подсчитать частоты для всех интервалов.
5. Построить в масштабе гистограмму эмпирического распределения.
6. Вычислить оценку измеряемой величины.
7. Вычислить среднее квадратическое отклонение (СКО) результатов однократных измерений.
8. Вычислить среднее квадратическое отклонение результата измерений.
9. Проверить наличие грубых погрешностей и при необходимости исключить их.
10. Вычислить доверительные границы случайной погрешности (доверительную случайную погрешность) оценки измеряемой величины.
Исходные данные 14,2678, 16,0168, 12,3841, 19,1469, 15,8605, 14,5447, 15,457, 19,6708, 15,6708, 12,5324, 15,3225, 14,2499, 16,05, 16,8766, 19,2399, 16,7732, 19,5942, 16,2056, 16,1296, 20,8658, 21,0063, 19,8049, 17,3507, 13,6961, 15,4564, 17,9304, 20,5866, 15,4056, 15,2642, 13,7474, 17,0985, 17,1691, 15,4107, 17,7825, 13,2253, 14,1894
Результаты измерения значения меры
• При отсутствии экранирования Хоэ = 27, 357
• При наличии экранирования Х, = 23
• Доверительная вероятность критерия Стьюдента: Р = 1 - а = 0,99
Уровень значимости критерия Граббса: q > 0, 05
