1. Главная
  2. Библиотека
  3. Статистика
  4. Постройте корреляционное поле и визуально оцените форму...
Разбор задачи

Постройте корреляционное поле и визуально оцените форму связи между переменными. Рассчитайте параметры уравнения линейной парной регрессии и запишите уравнение регрессии. Оцените тесноту связи с помощью коэффициента корреляции и детерминации. Оцените с

  • Предмет: Статистика
  • Автор: Кэмп
  • #Прикладная статистика в экономике
  • #Регрессионный анализ и корреляционный анализ
Постройте корреляционное поле и визуально оцените форму связи между переменными. Рассчитайте параметры уравнения линейной парной регрессии и запишите уравнение регрессии. Оцените тесноту связи с помощью коэффициента корреляции и детерминации. Оцените с

Условие:

  1. Постройте корреляционное поле и визуально оцените форму связи между переменными.
  2. Рассчитайте параметры уравнения линейной парной регрессии и запишите уравнение регрессии.
  3. Оцените тесноту связи с помощью коэффициента корреляции и детерминации.
  4. Оцените с помощью средней ошибки аппроксимации качество уравнения.
  5. Оцените с помощью F-критерия Фишера статистическую надежность результатов моделирования.
  6. Рассчитайте прогнозное значение результата, если прогнозное значение фактора увеличится на 20%20 \% от его среднего уровня. Определите доверительный интервал прогноза для уровня значимости α=0,05\alpha=0,05. Имеются данные о расходах на питание y\boldsymbol{y} (ден.ед.) и душевом доходе x\boldsymbol{x} (ден.ед.) для девяти групп семей.
\begin{table} \captionsetup{labelformat=empty} \caption{Статистические данные} \begin{array}{|c|c|} \hline Душевой доход, $\boldsymbol{x}$ & Расходы на питание, $\boldsymbol{y}$ \\ \hline 64 & 42 \\ \hline 159 & 60 \\ \hline 262 & 89 \\ \hline 365 & 109 \\ \hline 470 & 125 \\ \hline 590 & 145 \\ \hline 725 & 163 \\ \hline 930 & 194 \\ \hline 1850 & 239 \\ \hline \end{array} \end{table}
  1. По статистическим данным таблицы постройте уравнение парной линейной регрессии.
  2. Оцените значимость коэффициентов и общее качество модели.
  3. Осуществите точечный и интервальный прогнозы при условии, что x=1050\boldsymbol{x}=1050.

Решение:

Шаг 1: Построение уравнения парной линейной регрессии

Дано: У нас есть данные о душевом доходе x\boldsymbol{x} и расходах на питание y\boldsymbol{y}.

Данные из таблицы:

Душевой доход, x\boldsymbol{x} Расходы на питание, y\boldsymbol{y}
64 42
159 60
262 89...

Внутри — полный разбор, аргументация, алгоритм решения, частые ошибки и как отвечать на каверзные вопросы препода, если спросит

Попробуй решить по шагам

Попробуй один шаг и продолжи в режиме обучения или посмотри готовое решение

Какой метод используется для нахождения коэффициентов a и b в уравнении линейной регрессии y = a + bx?

Что нужно знать по теме:

Что нужно знать по теме

Алгоритм решения

Топ 3 ошибок

Что спросит препод

Не нашел нужную задачу?

Воспользуйся поиском

Выбери предмет