Условие:
6. В ходе исследования были получены следующие уровни значимости (p); определите, значимы они или нет (отметьте значимые p знаком " + "):
| p | значим | не |
|---|---|---|
| значим |
| не |
|---|
| значим |
| не |
|---|
| значим |
\hline p ≥ 0,06 & & & p ≥ 0,267 & & & p ≥ 0,07 & & \\
\hline p ≤ 0,05 & & & p ≤ 0,003 & & & p ≤ 0,007 & & \\
\hline p ≤ 0,01 & & & p ≤ 0,026 & & & p ≤ 0,013 & & \\
\hline p ≥ 0,15 & & & p ≥ 0,79 & & & p ≥ 0,41 & & \\
\hline
\end{tabular}
Задача. В соответствии со статистическими задачами, шкалами данных, и условиями определите подходящие статистические критерии:
1. Психолог разработал тренинг по улучшению коммуникативных навыков и хочет проверить, действительно ли он улучшает эти навыки у работников предприятия ( n-83 ).
2. Исследователю требуется сравнить уровень интеллекта мужчин ( n-40 ) и женщин ( n-40 ).
Решение:
Для решения задачи, сначала определим, какие уровни значимости (p) являются значимыми, а какие нет, а затем подберем подходящие статисти...
Мы будем использовать стандартные пороговые значения для p: - Если p ≤ 0,01 или p ≤ 0,05, то результат считается значимым. - Если p ≥ 0,06 или p ≥ 0,15, то результат считается незначимым. Теперь проверим каждый уровень p из таблицы: 1. p ≥ 0,06 - незначим (не +) 2. p ≤ 0,05 - значим (+) 3. p ≤ 0,003 - значим (+) 4. p ≤ 0,007 - значим (+) 5. p ≤ 0,01 - значим (+) 6. p ≤ 0,026 - значим (+) 7. p ≤ 0,013 - значим (+) 8. p ≥ 0,15 - незначим (не +) 9. p ≥ 0,79 - незначим (не +) 10. p ≥ 0,41 - незначим (не +) - p ≥ 0,06 - незначим - p ≤ 0,05 - значим + - p ≤ 0,003 - значим + - p ≤ 0,007 - значим + - p ≤ 0,01 - значим + - p ≤ 0,026 - значим + - p ≤ 0,013 - значим + - p ≥ 0,15 - незначим - p ≥ 0,79 - незначим - p ≥ 0,41 - незначим Теперь определим подходящие статистические критерии для каждой из задач. 1. Психолог разработал тренинг по улучшению коммуникативных навыков и хочет проверить, действительно ли он улучшает эти навыки у работников предприятия (n = 83). Для этой задачи подойдет (если сравниваются две группы) или (если сравниваются результаты до и после тренинга в одной группе). Поскольку у нас есть одна группа (работники до и после тренинга), мы используем t-тест для связанных выборок. 2. Исследователю требуется сравнить уровень интеллекта мужчин (n = 40) и женщин (n = 40). Для этой задачи подойдет , так как мы сравниваем два независимых образца (мужчины и женщины). 1. Для первой задачи используем . 2. Для второй задачи используем .