6. В ходе исследования были получены следующие уровни значимости (p); определите, значимы они или нет (отметьте значимые p знаком " + "): & p & значим & & p & значим & \ hline p ≥ 0,06 & & & p ≥ 0,267 & & & p ≥ 0,07 & & \ hline p ≤ 0,05 & & & p ≤ 0,003 &

Для решения задачи, сначала определим, какие уровни значимости (p) являются значимыми, а какие нет, а затем подберем подходящие статисти...

Мы будем использовать стандартные пороговые значения для p:

• Если p ≤ 0,01 или p ≤ 0,05, то результат считается значимым.
• Если p ≥ 0,06 или p ≥ 0,15, то результат считается незначимым.

Теперь проверим каждый уровень p из таблицы:

1. p ≥ 0,06 - незначим (не +)
2. p ≤ 0,05 - значим (+)
3. p ≤ 0,003 - значим (+)
4. p ≤ 0,007 - значим (+)
5. p ≤ 0,01 - значим (+)
6. p ≤ 0,026 - значим (+)
7. p ≤ 0,013 - значим (+)
8. p ≥ 0,15 - незначим (не +)
9. p ≥ 0,79 - незначим (не +)
10. p ≥ 0,41 - незначим (не +)

• p ≥ 0,06 - незначим
• p ≤ 0,05 - значим +
• p ≤ 0,003 - значим +
• p ≤ 0,007 - значим +
• p ≤ 0,01 - значим +
• p ≤ 0,026 - значим +
• p ≤ 0,013 - значим +
• p ≥ 0,15 - незначим
• p ≥ 0,79 - незначим
• p ≥ 0,41 - незначим

Теперь определим подходящие статистические критерии для каждой из задач.

1. Психолог разработал тренинг по улучшению коммуникативных навыков и хочет проверить, действительно ли он улучшает эти навыки у работников предприятия (n = 83).

Для этой задачи подойдет (если сравниваются две группы) или (если сравниваются результаты до и после тренинга в одной группе). Поскольку у нас есть одна группа (работники до и после тренинга), мы используем t-тест для связанных выборок.

2. Исследователю требуется сравнить уровень интеллекта мужчин (n = 40) и женщин (n = 40).

Для этой задачи подойдет , так как мы сравниваем два независимых образца (мужчины и женщины).

1. Для первой задачи используем .
2. Для второй задачи используем .