Дана таблица: 7 часов работы, каждый час количество изделий без брака: 20,23,25,25,25,22,20.

Для оценки удачности регрессионной модели необходимо проанализировать, насколько хорошо модель описывает данные и насколько точно она предсказывает значения. Мы можем использовать несколько критериев для анализа, таких как:

1. Коэффициент детерминации ($R^2$): Этот показатель показывает, какую долю вариации зависимой переменной объясняет модель. Значение $R^2$ варьируется от 0 до 1. Чем ближе $R^2$ к 1, тем лучше модель объясняет данные.

2. Статистика F: Она помогает оценить, является ли модель статистически значимой. Высокое значение F указывает на то, что модель хорошо объясняет ва...