Условие:
Дана выборка n=14:
№\ty\tx
1. 624 -862
2. 573 -752
3. 843 -974
4. 469 -672
5. 594 -738
6. 556 -687
7. 493 -744
8. 538 -715
9. 435 -704
10. 395 -601
11. 586 -788
12. 410 -582
13. 483 -720
14. 454 -572
Рассчитать коэффициент линейной корреляции и проверить
его значимость при α=0,05.
Сделать вывод о тесноте и типе связи между x и y.
Построить поле корреляции (диаграмму рассеяния) и провести спецификацию
модели (сформулировать гипотезу о форме связи).
Построить модель линейной регрессии y=a+bx
Оценить качество модели регрессии.
Проверить гипотезу о случайности ряда остатков
Построить интервальный прогноз величины Y с доверительной вероятностью
β=0,9 при условии, что прогнозное значение фактора X будет на 20%
больше его среднего значения.
