Для представления данных в виде интервального ряда распределения с интервалами длиной 0,5 единиц, сначала необходимо определить диапазон значений и ...
Сначала определим интервалы:
- 1,5 - 2,0
- 2,0 - 2,5
- 2,5 - 3,0
- 3,0 - 3,5
- 3,5 - 4,0
- 4,0 - 4,5
Теперь подсчитаем количество значений, попадающих в каждый интервал:
- : 4 (1,5; 1,5; 1,6; 1,8)
- : 3 (2,2; 2,4; 2,5)
- : 6 (2,5; 2,6; 2,7; 2,8; 2,8; 2,9)
- : 7 (3,1; 3,1; 3,1; 3,2; 3,2; 3,4; 3,4)
- : 4 (3,6; 3,6; 3,7; 3,9)
- : 2 (4,1; 4,3)
Общее количество наблюдений: 26. Теперь вычислим относительные частоты для каждого интервала:
- : 4/26 ≈ 0,154
- : 3/26 ≈ 0,115
- : 6/26 ≈ 0,231
- : 7/26 ≈ 0,269
- : 4/26 ≈ 0,154
- : 2/26 ≈ 0,077
Гистограмма относительных частот будет представлять собой столбцы, высота которых соответствует относительным частотам для каждого интервала.
Полигон относительных частот строится путем соединения точек, соответствующих серединам интервалов и их относительным частотам. Середины интервалов:
- 1,5 - 2,0: 1,75
- 2,0 - 2,5: 2,25
- 2,5 - 3,0: 2,75
- 3,0 - 3,5: 3,25
- 3,5 - 4,0: 3,75
- 4,0 - 4,5: 4,25
Таким образом, полигон будет представлять собой линию, соединяющую точки (1,75, 0,154), (2,25, 0,115), (2,75, 0,231), (3,25, 0,269), (3,75, 0,154), (4,25, 0,077).
Гистограмма показывает, что наибольшее количество наблюдений сосредоточено в интервале 3,0 - 3,5, что указывает на то, что значения в этом диапазоне наиболее распространены. Полигон относительных частот также подтверждает это, показывая пик в этом интервале.
Пожалуйста, задайте вопросы по тексту.