1. Главная
  2. Библиотека
  3. Статистика
  4. Дано: массив данных и точка x1 = 4,5 x (1; 2; 3; 4; 5;...
Решение задачи на тему

Дано: массив данных и точка x1 = 4,5 x (1; 2; 3; 4; 5; 6; 7; 8; 9; 10; 11; 12; 13; 14; 15; 16) y (4,54; 3,4; 3,65; 3,89; 3,02; 4,08; 3,38; 3,97; 3,61; 4,05; 4,05; 3,99; 4,38; 4,38; 4,21; 4,61) Требуется: Осуществить линейную аппроксимацию исходных

  • Статистика
  • #Регрессионный анализ и корреляционный анализ
  • #Статистическое моделирование
Дано: массив данных и точка x1 = 4,5
x (1; 2; 3; 4; 5; 6; 7; 8; 9; 10; 11; 12; 13; 14; 15; 16)
y (4,54; 3,4; 3,65; 3,89; 3,02; 4,08; 3,38; 3,97; 3,61; 4,05; 4,05; 3,99; 4,38; 4,38; 4,21; 4,61)

Требуется:
Осуществить линейную аппроксимацию исходных

Условие:

Задача. Аппроксимация данных. Дано: массив данных и точка x1 =4,5
x (1; 2; 3;4;5;6;7;8;9;10;11;12;13;14;15;16)
y (4,54; 3,4; 3,65; 3,89; 3,02; 4,08; 3,38; 3,97; 3,61; 4,05; 4,05; 3,99; 4,38; 4,38; 4,21; 4,61)
Требуется
Осуществить линейную аппроксимацию исходных данных
Построить график аппроксимирующей функции

Решение:

Ниже приведено пошаговое решение задачи на линейную аппроксимацию данных и построение графика аппроксимирующей функции.

  1. Постановка задачи Даны 16 точек с координатами:
    x: 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16
    y: 4,54; 3,4; 3,65; 3,89; 3,02; 4,08; 3,38; 3,97; 3,61; 4,05; 4,05; 3,99; 4,38; 4,38; 4,21; 4,61
    Требуется провести линейную аппроксимацию, то есть найти коэффициенты A и B линейной функции вида
    y = A*x + B,
    минимизирующей сумму квадратов отклонений.

  2. Формулы для расчёта коэффициентов методом наименьших квадратов
    Параметры A и B находятся по формулам:
    ...

Не нашел нужную задачу?

Воспользуйся поиском

Выбери предмет