Дано: массив данных и точка x1 = 4,5 x (1; 2; 3; 4; 5; 6; 7; 8; 9; 10; 11; 12; 13; 14; 15; 16) y (4,54; 3,4; 3,65; 3,89; 3,02; 4,08; 3,38; 3,97; 3,61; 4,05; 4,05; 3,99; 4,38; 4,38; 4,21; 4,61) Требуется: Осуществить линейную аппроксимацию исходных

6 ноября 2025
Статистика

Условие:

Задача. Аппроксимация данных. Дано: массив данных и точка x1 =4,5
x (1; 2; 3;4;5;6;7;8;9;10;11;12;13;14;15;16)
y (4,54; 3,4; 3,65; 3,89; 3,02; 4,08; 3,38; 3,97; 3,61; 4,05; 4,05; 3,99; 4,38; 4,38; 4,21; 4,61)
Требуется
Осуществить линейную аппроксимацию исходных данных
Построить график аппроксимирующей функции

Решение:

Ниже приведено пошаговое решение задачи на линейную аппроксимацию данных и построение графика аппроксимирующей функции. 1. Постановка задачи Даны 16 точек с координатами: x: 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16 y: 4,54; 3,4; 3,65; 3,89; 3,02; 4,08; 3,38; 3,97; 3,61; 4,05; 4,05; 3,99; 4,38; 4,38; 4,21; 4,61 Требуется провести линейную аппроксимацию, то есть найти коэффициенты A и B линейной функции вида y = A*x + B, минимизирующей сумму квадратов отклонений. 2. Формулы для расчёта коэффициентов методом наименьших квадратов Параметры A и B находятся по формулам: ...